您好,登錄后才能下訂單哦!
Python 是由吉多·范羅蘇姆(Guido Van Rossum)在 90 年代早期設(shè)計(jì)。 它是如今最常用的編程語(yǔ)言之一。它的語(yǔ)法簡(jiǎn)潔且優(yōu)美,幾乎就是可執(zhí)行的偽代碼。
歡迎大家斧正。英文版原作 Louie Dinh @louiedinh 郵箱 louiedinh [at] [谷歌的信箱服務(wù)]。中文翻譯 Geoff Liu。
注意:這篇教程是基于 Python 3 寫的。如果你想學(xué)舊版 Python 2,我們特別有另一篇教程。
# 用井字符開頭的是單行注釋 """ 多行字符串用三個(gè)引號(hào) 包裹,也常被用來(lái)做多 行注釋 """
1. 原始數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符
# 整數(shù) 3 # => 3 # 算術(shù)沒有什么出乎意料的 1 + 1 # => 2 8 - 1 # => 7 10 * 2 # => 20 # 但是除法例外,會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)換成浮點(diǎn)數(shù) 35 / 5 # => 7.0 5 / 3 # => 1.6666666666666667 # 整數(shù)除法的結(jié)果都是向下取整 5 // 3 # => 1 5.0 // 3.0 # => 1.0 # 浮點(diǎn)數(shù)也可以 -5 // 3 # => -2 -5.0 // 3.0 # => -2.0 # 浮點(diǎn)數(shù)的運(yùn)算結(jié)果也是浮點(diǎn)數(shù) 3 * 2.0 # => 6.0 # 模除 7 % 3 # => 1 # x的y次方 2**4 # => 16 # 用括號(hào)決定優(yōu)先級(jí) (1 + 3) * 2 # => 8 # 布爾值 True False # 用not取非 not True # => False not False # => True # 邏輯運(yùn)算符,注意and和or都是小寫 True and False # => False False or True # => True # 整數(shù)也可以當(dāng)作布爾值 0 and 2 # => 0 -5 or 0 # => -5 0 == False # => True 2 == True # => False 1 == True # => True # 用==判斷相等 1 == 1 # => True 2 == 1 # => False # 用!=判斷不等 1 != 1 # => False 2 != 1 # => True # 比較大小 1 < 10 # => True 1 > 10 # => False 2 <= 2 # => True 2 >= 2 # => True # 大小比較可以連起來(lái)! 1 < 2 < 3 # => True 2 < 3 < 2 # => False # 字符串用單引雙引都可以 "這是個(gè)字符串" '這也是個(gè)字符串' # 用加號(hào)連接字符串 "Hello " + "world!" # => "Hello world!" # 字符串可以被當(dāng)作字符列表 "This is a string"[0] # => 'T' # 用.format來(lái)格式化字符串 "{} can be {}".format("strings", "interpolated") # 可以重復(fù)參數(shù)以節(jié)省時(shí)間 "{0} be nimble, {0} be quick, {0} jump over the {1}".format("Jack", "candle stick") # => "Jack be nimble, Jack be quick, Jack jump over the candle stick" # 如果不想數(shù)參數(shù),可以用關(guān)鍵字 "{name} wants to eat {food}".format(name="Bob", food="lasagna") # => "Bob wants to eat lasagna" # 如果你的Python3程序也要在Python2.5以下環(huán)境運(yùn)行,也可以用老式的格式化語(yǔ)法 "%s can be %s the %s way" % ("strings", "interpolated", "old") # None是一個(gè)對(duì)象 None # => None # 當(dāng)與None進(jìn)行比較時(shí)不要用 ==,要用is。is是用來(lái)比較兩個(gè)變量是否指向同一個(gè)對(duì)象。 "etc" is None # => False None is None # => True # None,0,空字符串,空列表,空字典都算是False # 所有其他值都是True bool(0) # => False bool("") # => False bool([]) # => False bool({}) # => False
2. 變量和集合
# print是內(nèi)置的打印函數(shù) print("I'm Python. Nice to meet you!") # 在給變量賦值前不用提前聲明 # 傳統(tǒng)的變量命名是小寫,用下劃線分隔單詞 some_var = 5 some_var # => 5 # 訪問(wèn)未賦值的變量會(huì)拋出異常 # 參考流程控制一段來(lái)學(xué)習(xí)異常處理 some_unknown_var # 拋出NameError # 用列表(list)儲(chǔ)存序列 li = [] # 創(chuàng)建列表時(shí)也可以同時(shí)賦給元素 other_li = [4, 5, 6] # 用append在列表最后追加元素 li.append(1) # li現(xiàn)在是[1] li.append(2) # li現(xiàn)在是[1, 2] li.append(4) # li現(xiàn)在是[1, 2, 4] li.append(3) # li現(xiàn)在是[1, 2, 4, 3] # 用pop從列表尾部刪除 li.pop() # => 3 且li現(xiàn)在是[1, 2, 4] # 把3再放回去 li.append(3) # li變回[1, 2, 4, 3] # 列表存取跟數(shù)組一樣 li[0] # => 1 # 取出最后一個(gè)元素 li[-1] # => 3 # 越界存取會(huì)造成IndexError li[4] # 拋出IndexError # 列表有切割語(yǔ)法 li[1:3] # => [2, 4] # 取尾 li[2:] # => [4, 3] # 取頭 li[:3] # => [1, 2, 4] # 隔一個(gè)取一個(gè) li[::2] # =>[1, 4] # 倒排列表 li[::-1] # => [3, 4, 2, 1] # 可以用三個(gè)參數(shù)的任何組合來(lái)構(gòu)建切割 # li[始:終:步伐] # 用del刪除任何一個(gè)元素 del li[2] # li is now [1, 2, 3] # 列表可以相加 # 注意:li和other_li的值都不變 li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] # 用extend拼接列表 li.extend(other_li) # li現(xiàn)在是[1, 2, 3, 4, 5, 6] # 用in測(cè)試列表是否包含值 1 in li # => True # 用len取列表長(zhǎng)度 len(li) # => 6 # 元組是不可改變的序列 tup = (1, 2, 3) tup[0] # => 1 tup[0] = 3 # 拋出TypeError # 列表允許的操作元組大都可以 len(tup) # => 3 tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6) tup[:2] # => (1, 2) 2 in tup # => True # 可以把元組合列表解包,賦值給變量 a, b, c = (1, 2, 3) # 現(xiàn)在a是1,b是2,c是3 # 元組周圍的括號(hào)是可以省略的 d, e, f = 4, 5, 6 # 交換兩個(gè)變量的值就這么簡(jiǎn)單 e, d = d, e # 現(xiàn)在d是5,e是4 # 用字典表達(dá)映射關(guān)系 empty_dict = {} # 初始化的字典 filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} # 用[]取值 filled_dict["one"] # => 1 # 用 keys 獲得所有的鍵。 # 因?yàn)?keys 返回一個(gè)可迭代對(duì)象,所以在這里把結(jié)果包在 list 里。我們下面會(huì)詳細(xì)介紹可迭代。 # 注意:字典鍵的順序是不定的,你得到的結(jié)果可能和以下不同。 list(filled_dict.keys()) # => ["three", "two", "one"] # 用values獲得所有的值。跟keys一樣,要用list包起來(lái),順序也可能不同。 list(filled_dict.values()) # => [3, 2, 1] # 用in測(cè)試一個(gè)字典是否包含一個(gè)鍵 "one" in filled_dict # => True 1 in filled_dict # => False # 訪問(wèn)不存在的鍵會(huì)導(dǎo)致KeyError filled_dict["four"] # KeyError # 用get來(lái)避免KeyError filled_dict.get("one") # => 1 filled_dict.get("four") # => None # 當(dāng)鍵不存在的時(shí)候get方法可以返回默認(rèn)值 filled_dict.get("one", 4) # => 1 filled_dict.get("four", 4) # => 4 # setdefault方法只有當(dāng)鍵不存在的時(shí)候插入新值 filled_dict.setdefault("five", 5) # filled_dict["five"]設(shè)為5 filled_dict.setdefault("five", 6) # filled_dict["five"]還是5 # 字典賦值 filled_dict.update({"four":4}) # => {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4} filled_dict["four"] = 4 # 另一種賦值方法 # 用del刪除 del filled_dict["one"] # 從filled_dict中把one刪除 # 用set表達(dá)集合 empty_set = set() # 初始化一個(gè)集合,語(yǔ)法跟字典相似。 some_set = {1, 1, 2, 2, 3, 4} # some_set現(xiàn)在是{1, 2, 3, 4} # 可以把集合賦值于變量 filled_set = some_set # 為集合添加元素 filled_set.add(5) # filled_set現(xiàn)在是{1, 2, 3, 4, 5} # & 取交集 other_set = {3, 4, 5, 6} filled_set & other_set # => {3, 4, 5} # | 取并集 filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6} # - 取補(bǔ)集 {1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4} # in 測(cè)試集合是否包含元素 2 in filled_set # => True 10 in filled_set # => False
3. 流程控制和迭代器
# 先隨便定義一個(gè)變量 some_var = 5 # 這是個(gè)if語(yǔ)句。注意縮進(jìn)在Python里是有意義的 # 印出"some_var比10小" if some_var > 10: print("some_var比10大") elif some_var < 10: # elif句是可選的 print("some_var比10小") else: # else也是可選的 print("some_var就是10") """ 用for循環(huán)語(yǔ)句遍歷列表 打印: dog is a mammal cat is a mammal mouse is a mammal """ for animal in ["dog", "cat", "mouse"]: print("{} is a mammal".format(animal)) """ "range(number)"返回?cái)?shù)字列表從0到給的數(shù)字 打印: 0 1 2 3 """ for i in range(4): print(i) """ while循環(huán)直到條件不滿足 打印: 0 1 2 3 """ x = 0 while x < 4: print(x) x += 1 # x = x + 1 的簡(jiǎn)寫 # 用try/except塊處理異常狀況 try: # 用raise拋出異常 raise IndexError("This is an index error") except IndexError as e: pass # pass是無(wú)操作,但是應(yīng)該在這里處理錯(cuò)誤 except (TypeError, NameError): pass # 可以同時(shí)處理不同類的錯(cuò)誤 else: # else語(yǔ)句是可選的,必須在所有的except之后 print("All good!") # 只有當(dāng)try運(yùn)行完沒有錯(cuò)誤的時(shí)候這句才會(huì)運(yùn)行 # Python提供一個(gè)叫做可迭代(iterable)的基本抽象。一個(gè)可迭代對(duì)象是可以被當(dāng)作序列 # 的對(duì)象。比如說(shuō)上面range返回的對(duì)象就是可迭代的。 filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3} our_iterable = filled_dict.keys() print(our_iterable) # => dict_keys(['one', 'two', 'three']),是一個(gè)實(shí)現(xiàn)可迭代接口的對(duì)象 # 可迭代對(duì)象可以遍歷 for i in our_iterable: print(i) # 打印 one, two, three # 但是不可以隨機(jī)訪問(wèn) our_iterable[1] # 拋出TypeError # 可迭代對(duì)象知道怎么生成迭代器 our_iterator = iter(our_iterable) # 迭代器是一個(gè)可以記住遍歷的位置的對(duì)象 # 用__next__可以取得下一個(gè)元素 our_iterator.__next__() # => "one" # 再一次調(diào)取__next__時(shí)會(huì)記得位置 our_iterator.__next__() # => "two" our_iterator.__next__() # => "three" # 當(dāng)?shù)魉性囟既〕龊?,?huì)拋出StopIteration our_iterator.__next__() # 拋出StopIteration # 可以用list一次取出迭代器所有的元素 list(filled_dict.keys()) # => Returns ["one", "two", "three"]
4. 函數(shù)
# 用def定義新函數(shù) def add(x, y): print("x is {} and y is {}".format(x, y)) return x + y # 用return語(yǔ)句返回 # 調(diào)用函數(shù) add(5, 6) # => 印出"x is 5 and y is 6"并且返回11 # 也可以用關(guān)鍵字參數(shù)來(lái)調(diào)用函數(shù) add(y=6, x=5) # 關(guān)鍵字參數(shù)可以用任何順序 # 我們可以定義一個(gè)可變參數(shù)函數(shù) def varargs(*args): return args varargs(1, 2, 3) # => (1, 2, 3) # 我們也可以定義一個(gè)關(guān)鍵字可變參數(shù)函數(shù) def keyword_args(**kwargs): return kwargs # 我們來(lái)看看結(jié)果是什么: keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"} # 這兩種可變參數(shù)可以混著用 def all_the_args(*args, **kwargs): print(args) print(kwargs) """ all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints: (1, 2) {"a": 3, "b": 4} """ # 調(diào)用可變參數(shù)函數(shù)時(shí)可以做跟上面相反的,用*展開序列,用**展開字典。 args = (1, 2, 3, 4) kwargs = {"a": 3, "b": 4} all_the_args(*args) # 相當(dāng)于 foo(1, 2, 3, 4) all_the_args(**kwargs) # 相當(dāng)于 foo(a=3, b=4) all_the_args(*args, **kwargs) # 相當(dāng)于 foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4) # 函數(shù)作用域 x = 5 def setX(num): # 局部作用域的x和全局域的x是不同的 x = num # => 43 print (x) # => 43 def setGlobalX(num): global x print (x) # => 5 x = num # 現(xiàn)在全局域的x被賦值 print (x) # => 6 setX(43) setGlobalX(6) # 函數(shù)在Python是一等公民 def create_adder(x): def adder(y): return x + y return adder add_10 = create_adder(10) add_10(3) # => 13 # 也有匿名函數(shù) (lambda x: x > 2)(3) # => True # 內(nèi)置的高階函數(shù) map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13] filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7] # 用列表推導(dǎo)式可以簡(jiǎn)化映射和過(guò)濾。列表推導(dǎo)式的返回值是另一個(gè)列表。 [add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13] [x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7]
5. 類
# 定義一個(gè)繼承object的類 class Human(object): # 類屬性,被所有此類的實(shí)例共用。 species = "H. sapiens" # 構(gòu)造方法,當(dāng)實(shí)例被初始化時(shí)被調(diào)用。注意名字前后的雙下劃線,這是表明這個(gè)屬 # 性或方法對(duì)Python有特殊意義,但是允許用戶自行定義。你自己取名時(shí)不應(yīng)該用這 # 種格式。 def __init__(self, name): # Assign the argument to the instance's name attribute self.name = name # 實(shí)例方法,第一個(gè)參數(shù)總是self,就是這個(gè)實(shí)例對(duì)象 def say(self, msg): return "{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg) # 類方法,被所有此類的實(shí)例共用。第一個(gè)參數(shù)是這個(gè)類對(duì)象。 @classmethod def get_species(cls): return cls.species # 靜態(tài)方法。調(diào)用時(shí)沒有實(shí)例或類的綁定。 @staticmethod def grunt(): return "*grunt*" # 構(gòu)造一個(gè)實(shí)例 i = Human(name="Ian") print(i.say("hi")) # 印出 "Ian: hi" j = Human("Joel") print(j.say("hello")) # 印出 "Joel: hello" # 調(diào)用一個(gè)類方法 i.get_species() # => "H. sapiens" # 改一個(gè)共用的類屬性 Human.species = "H. neanderthalensis" i.get_species() # => "H. neanderthalensis" j.get_species() # => "H. neanderthalensis" # 調(diào)用靜態(tài)方法 Human.grunt() # => "*grunt*"
6. 模塊
# 用import導(dǎo)入模塊 import math print(math.sqrt(16)) # => 4.0 # 也可以從模塊中導(dǎo)入個(gè)別值 from math import ceil, floor print(ceil(3.7)) # => 4.0 print(floor(3.7)) # => 3.0 # 可以導(dǎo)入一個(gè)模塊中所有值 # 警告:不建議這么做 from math import * # 如此縮寫模塊名字 import math as m math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True # Python模塊其實(shí)就是普通的Python文件。你可以自己寫,然后導(dǎo)入, # 模塊的名字就是文件的名字。 # 你可以這樣列出一個(gè)模塊里所有的值 import math dir(math)
7. 高級(jí)用法
# 用生成器(generators)方便地寫惰性運(yùn)算 def double_numbers(iterable): for i in iterable: yield i + i # 生成器只有在需要時(shí)才計(jì)算下一個(gè)值。它們每一次循環(huán)只生成一個(gè)值,而不是把所有的 # 值全部算好。 # # range的返回值也是一個(gè)生成器,不然一個(gè)1到900000000的列表會(huì)花很多時(shí)間和內(nèi)存。 # # 如果你想用一個(gè)Python的關(guān)鍵字當(dāng)作變量名,可以加一個(gè)下劃線來(lái)區(qū)分。 range_ = range(1, 900000000) # 當(dāng)找到一個(gè) >=30 的結(jié)果就會(huì)停 # 這意味著 `double_numbers` 不會(huì)生成大于30的數(shù)。 for i in double_numbers(range_): print(i) if i >= 30: break # 裝飾器(decorators) # 這個(gè)例子中,beg裝飾say # beg會(huì)先調(diào)用say。如果返回的say_please為真,beg會(huì)改變返回的字符串。 from functools import wraps def beg(target_function): @wraps(target_function) def wrapper(*args, **kwargs): msg, say_please = target_function(*args, **kwargs) if say_please: return "{} {}".format(msg, "Please! I am poor :(") return msg return wrapper @beg def say(say_please=False): msg = "Can you buy me a beer?" return msg, say_please print(say()) # Can you buy me a beer? print(say(say_please=True)) # Can you buy me a beer? Please! I am poor :(
源代碼下載: learnpython3-cn.py
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持億速云。
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。