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The original dataframe
需求:hour代表一天的24小時(shí),現(xiàn)在要將hour列展開,每一個(gè)小時(shí)都作為一個(gè)列
實(shí)現(xiàn):
val pivots = beijingGeoHourPopAfterDrop.groupBy("geoHash").pivot("hour").sum("countGeoPerHour").na.fill(0)
并且統(tǒng)計(jì)了對應(yīng)的countGeoPerHour的和,如果有些行沒有這個(gè)新列對應(yīng)的數(shù)據(jù),將用null填充
The new dataframe
以上這篇spark dataframe 將一列展開,把該列所有值都變成新列的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持億速云。
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