pandas如何篩選出表中滿足另一個(gè)表所有條件的數(shù)據(jù)

這篇文章給大家分享的是有關(guān)pandas如何篩選出表中滿足另一個(gè)表所有條件的數(shù)據(jù)的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過來看看吧。

例如：

list1 結(jié)構(gòu)：名字，ID，顏色，數(shù)量，類型。

list1 = [['a',1,255,100,'03'],['a',2,481,50,'06'],['a',47,255,500,'03']，['b',3,1,50,'11']]

list2結(jié)構(gòu)：名字，類型,顏色。

list2 = [['a','03',255],['a','06',481]]

如何在list1中找出所有與list2中匹配的元素？要得到下面的結(jié)果：list = [['a',1,255,100,'03'],['a',2,481,50,'06'],['a',47,255,500,'03']]。

首先將兩個(gè)list轉(zhuǎn)化為dataframe.

list1 = [['a',1,255,100,'03'],['a',2,481,50,'06'],['a',47,255,500,'03'],['b',3,1,50,'11']]
df1=pd.DataFrame(list1,columns=["名字","ID","顏色","數(shù)量","類型"])
list2 = [['a','03',255],['a','06',481]]
df2=pd.DataFrame(list2,columns=["名字","類型","顏色"])

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下：

然后利用pandas.merge函數(shù)將其進(jìn)行內(nèi)連接。

這個(gè)函數(shù)的語法是：

pd.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False, validate=None)。這函數(shù)連接方式和sql的連接類似,由參數(shù)how來控制。

最后的代碼如下：

import pandas as pd
list1 = [['a',1,255,100,'03'],['a',2,481,50,'06'],['a',47,255,500,'03'],['b',3,1,50,'11']]
df1=pd.DataFrame(list1,columns=["名字","ID","顏色","數(shù)量","類型"])
list2 = [['a','03',255],['a','06',481]]
df2=pd.DataFrame(list2,columns=["名字","類型","顏色"])
df=pd.merge(df1,df2,how='inner',on=["名字","類型","顏色"],right_index=True)
df.sort_index(inplace=True)
print(df)

返回結(jié)果按照左表的順序輸出：

感謝各位的閱讀！關(guān)于“pandas如何篩選出表中滿足另一個(gè)表所有條件的數(shù)據(jù)”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)，如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！