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這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了使用python怎么對csv和txt數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價值,發(fā)現(xiàn)的小伙伴們可以參考一下:
Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向?qū)ο蟮哪_本語言,其最初的設(shè)計是用于編寫自動化腳本,隨著版本的不斷更新和新功能的添加,常用于用于開發(fā)獨(dú)立的項目和大型項目。
1、讀取csv文件的數(shù)據(jù)
import csv filtpath = "data_test.csv" with open(filtpath,'r') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) header = next(reader) data = [] for line in reader: data.append(line) print(header) print(data)
使用上面的代碼讀取數(shù)據(jù)之后,看似是向量格式,可是數(shù)據(jù)類型卻是字符串類型,不符合要求。
2、讀取txt文件
import numpy as np #load data file=open("data.txt") lines=file.readlines() rows=len(lines) datamat = np.zeros((rows,15)) row=0 for line in lines: line=line.strip().split('\t') datamat[row,:]=line[::] row+=1 print(datamat) print(datamat.shape)
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