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支付寶或者微信支付導出的收款二維碼,除了二維碼部分,還有很大一塊背景圖案,例如下面就是微信支付的收款二維碼:
有時候我們僅僅只想要圖片中間的方形二維碼部分,為了提取出中間部分,我們可以使用圖片處理軟件,但圖片處理軟件不利于批處理,且學習也需要一定成本。本文將教你使用 Python 的圖像處理庫 pillow,輕松批量提取圖片中間的方形二維碼部分。
提取思路
以微信支付收款碼圖片為例:
分析圖片我們可以看到,二維碼位于白色背景中,而白色背景又位于綠色背景上。我們以圖片左上角為坐標原點,橫向為 x 軸(向右為正方向),縱向為 y 軸(向下為正方向)。我們的目標是需要確定白色背景部分 4 個角的坐標。
從圖片左邊正中向右橫向穿過,當背景色從綠色變?yōu)榘咨珪r,該點所在位置的橫坐標即為左上角和左下角的橫坐標,記為 x_left。
同理從圖片右邊正中向左橫向穿過,當背景色從綠色變?yōu)榘咨珪r,該點所在位置的橫坐標即為右上角和右下角的橫坐標,記為 x_right。
則白色背景寬度和高度為 h = x_right - x_left。
再從綠色背景轉為白色背景時的點向上(或者向下,此處以向上為例)出發(fā),當背景色從白色又變?yōu)榫G色時,該點所在位置的縱坐標即為左上角和右上角的縱坐標,記為 y_top。
則可以計算出左下角和右下角的縱坐標為 (y_top + h)。
由此,白色背景部分 4 個角的坐標均確定,分別為(從左上角開始順時針):(x_left, y_top)、(x_right, y_top)、(x_right, y_top+h)、(x_left, y_top+h)。
代碼實現(xiàn)
有了上述思路,我們就可以輕松寫出 Python 腳本了。代碼中給出了詳細注釋,其基本思路就是導入圖片,將其轉為一個二維矩陣,矩陣的元素為圖片對應像素點的 RGBA 值,然后根據(jù) RGBA 值的變化(即顏色的變化)確定待裁剪邊界即可。
import glob from PIL import Image if __name__ == '__main__': filenames = glob.glob('*.png') # 微信支付收款碼導出為 png 格式 filenames.extend(glob.glob('*.jpg')) # 支付寶收款碼導出為 jpg 格式 for filename in filenames: with Image.open(filename) as img: img.convert('RGBA') pix_data = img.load() # 圖片左上角為原點,橫向為 x 軸(向右為正方向),縱向為 y 軸(向下為正方向) width, height = img.size # 圖片寬和高 mid_height = height // 2 # 圖片正中縱坐標 # 確定左邊界橫坐標: x_left = 0 for x in range(width): rgba = pix_data[x, mid_height] if rgba[:3] == (255, 255, 255): x_left = x break # 確定右邊界橫坐標: x_right = width - 1 # 右邊界 for x in range(width - 1, 0, -1): rgba = pix_data[x, mid_height] if rgba[:3] == (255, 255, 255): x_right = x break h = x_right - x_left # 白色背景高度(正方形) mid_height_rgba = pix_data[x_left, mid_height] if filename.endswith('png'): # 微信支付往下確定下邊界縱坐標,因為當設置了收款金額時,金額顯示在上方 y_bottom = mid_height for y in range(mid_height, height): rgba = pix_data[x_left, y] if rgba != mid_height_rgba: y_bottom = y break box = (x_left, y_bottom - h, x_right, y_bottom) else: # 支付寶往上確定上邊界縱坐標,因為當設置了收款金額時,金額顯示在下方 y_top = mid_height for y in range(mid_height, 0, -1): rgba = pix_data[x_left, y] if rgba != mid_height_rgba: y_top = y break box = (x_left, y_top, x_right, y_top + h) crop = img.crop(box) # box 參數(shù)為四元組,分別為左上角和右下角的橫縱坐標 crop.save('./result/{}'.format(filename))
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