對python借助百度云API對評論進行觀點抽取的方法詳解

發(fā)布時間：2020-09-30 17:28:13 來源：腳本之家閱讀：296 作者：AnthonyHDM 欄目：開發(fā)技術(shù)

通過百度云API接口抽取得到產(chǎn)品評論的觀點，也掠去了很多評論中無用的內(nèi)容以及符號，為后續(xù)進行文本主題挖掘或者規(guī)則的提取提供基礎(chǔ)。

工具

1、百度云賬號，申請應(yīng)用接口（自然語言處理）

2、python3.5

以下是百度接口提供的說明：

對python借助百度云API對評論進行觀點抽取的方法詳解

我們使用到的可選值是13，kindle屬于3C產(chǎn)品。

對python借助百度云API對評論進行觀點抽取的方法詳解

下面是代碼示例：

from aip import AipNlp
import csv
import pandas as pd
from pandas.core.frame import DataFrame

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '********'
API_KEY = '********'
SECRET_KEY = '********'
client = AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 導(dǎo)入評論數(shù)據(jù)文件，并找到第13列（12行）的評論內(nèi)容提取出來
def output():
 urls = []
 with open('E:\\tb_iphone8.csv', "r") as f:
  reader = csv.reader(f)
  for row in reader:
   urls.append(row[12])
 return urls

# 通過百度云提供的API對評論觀點進行提取
def commentTag():
 x = output()
 all={}
 abst=''
 for i in range(10560):
  text=x[i]
  """ 調(diào)用評論觀點抽取 """
  """ 如果有可選參數(shù) """
  # 可選參數(shù)為13表示利用了3C產(chǎn)品的語料庫
  options = {}
  options["type"] = 13
  """ 帶參數(shù)調(diào)用評論觀點抽取 """
  result=client.commentTag(text, options)
  print(result)
  if "error_code" in result.keys():
   abst+=''
   all['abstract'] = abst
  else:
   data = result['items']
   items = data[0]
   abst += items['abstract']
   all['abstract'] = abst
 return abst

if __name__ == '__main__':
 ALL=commentTag()
 print(ALL)

得到的結(jié)果如下：

對python借助百度云API對評論進行觀點抽取的方法詳解

可以看到，現(xiàn)在抽取出來的評論部分內(nèi)容都是具有一定觀點傾向的，大部分沒有什么含義的評論內(nèi)容已經(jīng)被除去，這對后面的分析有一定的幫助。

以上這篇對python借助百度云API對評論進行觀點抽取的方法詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。

向AI問一下細節(jié)

對python借助百度云API對評論進行觀點抽取的方法詳解

猜你喜歡

最新資訊

相關(guān)推薦

相關(guān)標(biāo)簽