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怎么在Python中使用魔法方法?很多新手對此不是很清楚,為了幫助大家解決這個難題,下面小編將為大家詳細(xì)講解,有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下,希望你能有所收獲。
1、什么是魔法方法?
魔法方法就是可以給你的類增加魔力的特殊方法,如果你的對象實現(xiàn)(重載)了這些方法中的某一個,那么這個方法就會在特殊的情況下被 Python 所調(diào)用,你可以定義自己想要的行為,而這一切都是自動觸發(fā)的。它們經(jīng)常是兩個下劃線包圍來命名的(比如 __init__
,__lt__
),Python的魔法方法是非常強大的,所以了解其使用方法也變得尤為重要!
1)__init__ 構(gòu)造器,當(dāng)一個實例被創(chuàng)建的時候初始化的方法。但是它并不是實例化調(diào)用的第一個方法,__new__才是實例化對象調(diào)用的第一個方法,它只取下 cls 參數(shù),并把其他參數(shù)傳給 __init__。 __new__很少使用,但是也有它適合的場景,尤其是當(dāng)類繼承自一個像元組或者字符串這樣不經(jīng)常改變的類型的時候。
2)__new__ 使用時注意以下四點:
a) __new__ 是在一個對象實例化的時候所調(diào)用的第一個方法;
b)它的第一個參數(shù)是這個類,其他的參數(shù)是用來直接傳遞給 __init__ 方法;
c) __new__ 返回一個構(gòu)建的實例;
d) __new__ 決定是否要使用該 __init__ 方法,因為 __new__ 可以調(diào)用其他類的構(gòu)造方法或者直接返回別的實例對象來作為本類的實例,如果 __new__ 沒有返回實例對象,則__init__ 不會被調(diào)用;
e) __new__ 主要是用于繼承一個不可變的類型比如一個 tuple 或者 string。
__new__實現(xiàn)單例模式(無論多少次實例化,結(jié)果都是同一個實例)
單例模式(Singleton Pattern)是一種常用的軟件設(shè)計模式,該模式的主要目的是確保某一個類只有一個實例存在。當(dāng)你希望在整個系統(tǒng)中,某個類只能出現(xiàn)一個實例時,單例對象就能派上用場。
比如,某個服務(wù)器程序的配置信息存放在一個文件中,客戶端通過一個 AppConfig 的類來讀取配置文件的信息。如果在程序運行期間,有很多地方都需要使用配置文件的內(nèi)容,也就是說,很多地方都需要創(chuàng)建 AppConfig 對象的實例,這就導(dǎo)致系統(tǒng)中存在多個 AppConfig 的實例對象,而這樣會嚴(yán)重浪費內(nèi)存資源,尤其是在配置文件內(nèi)容很多的情況下。事實上,類似 AppConfig 這樣的類,我們希望在程序運行期間只存在一個實例對象。
舉例:
class Person(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __new__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(cls,'instance'): cls.instance = super().__new__(cls) return cls.instance a = Person('p1',21) b = Person('p2',22) print(a == b, a.name == b.name) # 這里的打印結(jié)果都是True,可見 a 和 b 都是同一個實例(實例 b 覆蓋了實例 a)。 # 單例作用: #第一、控制資源的使用,通過線程同步來控制資源的并發(fā)訪問; #第二、控制實例產(chǎn)生的數(shù)量,達(dá)到節(jié)約資源的目的; #第三、作為通信媒介使用,也就是數(shù)據(jù)共享。比如,數(shù)據(jù)庫連接池的設(shè)計一般采用單例模式,數(shù)據(jù)庫連接是一種數(shù)據(jù)庫資源。 # 應(yīng)用場景: #Python的logger就是一個單例模式,用以日志記錄 #線程池、數(shù)據(jù)庫連接池等資源池一般也用單例模式 #Windows的資源管理器是一個單例模式 #網(wǎng)站計數(shù)器
3)__del__ 析構(gòu)器,當(dāng)實例被銷毀時調(diào)用。
1)__call__ 允許一個類的實例像函數(shù)一樣被調(diào)用,如下。
class Person(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age self.instance = add def __call__(self,*args): return self.instance(*args) def add(args): return args[0] + args[1] a = Person('p1', 20) print(a([1,2])) #這里將打印 3 #可見當(dāng)創(chuàng)建a這個對象之后,如果定義了__call__函數(shù)則對象是可以像函數(shù)一樣調(diào)用的。
2)__getitem__ 定義獲取容器中指定元素的行為,相當(dāng)于self[key]
,如下。
class Person(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age self._registry = { 'name': name, 'age': age } def __call__(self, *args): return self.instance(*args) def __getitem__(self, key): if key not in self._registry.keys(): raise Exception('Please registry the key:%s first !' % (key,)) return self._registry[key] a = Person('p1', 20) print(a['name'],a['age']) #這里打印的是 'p1' 20 #可見__getitem__使實例可以像字典一樣訪問
3)__setitem__ 設(shè)置容器中指定元素的行為,相當(dāng)于self[key] = value
。
1)__getattr__ ():當(dāng)用戶試圖訪問一個不存在屬性時觸發(fā);
2)__getattribute__(): 當(dāng)一個屬性(無論存在與否)被訪問時觸發(fā);
3)__setattr__ ():當(dāng)一個屬性被設(shè)置時觸發(fā);
4)__delattr__ ():當(dāng)一個屬性被刪除時觸發(fā)。
class Person(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age self._registry = { 'name': name, 'age': age } def __getattribute__(self, item): #注意此處不要再訪問屬性,如self.__dict__[item] #因為self.__dict__依然會被__getattribute__攔截,這樣就會陷入死循環(huán) return object.__getattribute__(self,item) def __getattr__(self, item): print("don't have the attribute ",item) return False def __setattr__(self, key, value): self.__dict__[key] = value a = Person('p1', 20) print(a.cs) #這里會打印 don't have the attribute cs 以及 False a.cs = '測試' #這里設(shè)置該屬性值為'測試' print(a.cs) #這里將打印出'測試'
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