python3如何實(shí)現(xiàn)小數(shù)位的四舍五入

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)python3如何實(shí)現(xiàn)小數(shù)位的四舍五入，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

round( )函數(shù)簡(jiǎn)介

菜鳥教程中介紹到，round() 函數(shù)作用就是，返回浮點(diǎn)數(shù)x的四舍五入值。

> round( x [, n] )

參數(shù)x，n均為數(shù)值表達(dá)式，返回值為x的四舍五入值。n為保留的小數(shù)位數(shù)，不加n則只保留x四舍五入后的整數(shù)部分。

>>> round(2.3)
2
>>> round(2.45, 1)
2.5

特殊情況

上面的結(jié)果并沒有錯(cuò)誤，這里再用2.675測(cè)試一下：

>>> round(2.675, 2)
2.67

顯然結(jié)果不符合四舍五入的規(guī)則。為什么會(huì)這樣呢？原因是：round()函數(shù)只有一個(gè)參數(shù)，不指定位數(shù)的時(shí)候，返回一個(gè)整數(shù)，而且是最靠近的整數(shù)，類似于四舍五入，當(dāng)指定取舍的小數(shù)點(diǎn)位數(shù)的時(shí)候，一般情況也是使用四舍五入的規(guī)則，但是碰到.5的情況時(shí)，如果要取舍的位數(shù)前的小數(shù)是奇數(shù)，則直接舍棄，如果是偶數(shù)則向上取舍。

小數(shù)位的四舍五入在項(xiàng)目中經(jīng)常用到，今天群里有人提出1.325 如何才能變成1.33?

當(dāng)時(shí)我一看這么簡(jiǎn)單，分秒就可以解決：

我回復(fù)是這樣的的

round(1.315,2)

有個(gè)小伙伴 當(dāng)時(shí)就回復(fù)：

他要的結(jié)果是 1.32， 你打印出是1.31，我看到我想怎么可能呢，我自己運(yùn)行下，

結(jié)果真是1.31 .

我想都沒有想，自認(rèn)為我是對(duì)的，好吧，怪不得開發(fā)不能測(cè)試自己的代碼.

我就開始查找原因，我們通過代碼進(jìn)行講解：

print(Decimal(1.325))

打印結(jié)果：

1.3249999999999999555910790149937383830547332763671875

大家看到了嗎？ 實(shí)際1.325用二進(jìn)制轉(zhuǎn)化的是有精度損失.部分小數(shù)無法完全用二進(jìn)制表示.
這是根本所在.

那有的同學(xué)該說了，為什么 有的五能進(jìn)1 能解釋下原理嗎？
原理和上邊的一樣，我舉個(gè)例子 5可以進(jìn)1

print(round(1.145,2))
#打印結(jié)果
1.15

繼續(xù)查看二進(jìn)制保存的值：

print(Decimal(1.145))
#打印結(jié)果 
1.145000000000000017763568394002504646778106689453125

大家明白了吧 ，round 本身沒有問題，而是二進(jìn)制保存的值有點(diǎn)誤差導(dǎo)致的.

有的同學(xué)該說了 那怎么避免這種錯(cuò)誤 。

我準(zhǔn)備了兩套方案

1.將數(shù)值放大100倍，以利用下面的精確的四舍五入的結(jié)果`

def round_up(value):
  # 替換內(nèi)置round函數(shù),實(shí)現(xiàn)保留2位小數(shù)的精確四舍五入
  return round(value * 100) / 100.0

應(yīng)用下 看看結(jié)果 如何：

def round_up(value):
  # 替換內(nèi)置round函數(shù),實(shí)現(xiàn)保留2位小數(shù)的精確四舍五入
  return round(value * 100) / 100.0

print(round(1.4))

print(round(1.5))

print(round_up(1.115))

print(Decimal(1.115))

#打印結(jié)果：
1
2
1.12
1.1149999999999999911182158029987476766109466552734375

看著還不錯(cuò)哦，1.115 居然轉(zhuǎn)化成功了.

2.decimal.Decimal

四舍五入是基于十進(jìn)制的，在二進(jìn)制無法精確表示的時(shí)候是會(huì)有誤差的。

任何需要十進(jìn)制運(yùn)算的地方，都需要用 decimal.Decimal 取代 float：

from _pydecimal import Decimal, Context, ROUND_HALF_UP
print(Context(prec=3, rounding=ROUND_HALF_UP).create_decimal('1.325'))

打印結(jié)果：

1.33

自己可以試試其他的值，一定都可以進(jìn)位.

通過上邊的講解 一定明白 round 本身沒有問題，只是float 存儲(chǔ)的過程有點(diǎn)誤差.

也可以這么解釋：

這不是bug，而是一種常見的舍入法，名稱是“銀行家式舍入法”，

用意是一半舍一半入，如果碰到0.5全入，那么銀行覺得自己虧了，

銀行希望和用戶要風(fēng)險(xiǎn)對(duì)半。不光Python，其他的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言都是這個(gè)方法，

例如C語(yǔ)言和Basic語(yǔ)言。其實(shí)不只是計(jì)算機(jī)科學(xué)，在科學(xué)實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)處理中，也是采用這種舍入法

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