prometheus13-k8s如何部署alertmanager

這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)prometheus13-k8s如何部署alertmanager，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

1.四個配置文件

[root@kubemaster01 alertmanager]# ls -l 
-rw-r--r-- 1 root root  676 Oct 28 15:43 alertmanager-configmap.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 2183 Oct 28 15:36 alertmanager-deployment.yaml
-rw-r--r-- 1 root root  331 Oct 28 15:36 alertmanager-pvc.yaml
-rw-r--r-- 1 root root  372 Oct 28 15:36 alertmanager-service.yaml

2.修改pv 以及 config的地址

[root@kubemaster01 alertmanager]# cat alertmanager-pvc.yaml 
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: alertmanager
  namespace: kube-system
  labels:
    kubernetes.io/cluster-service: "true"
    addonmanager.kubernetes.io/mode: EnsureExists
spec:
  storageClassName: managed-nfs-storage 
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: "2Gi"
[root@kubemaster01 alertmanager]# cat alertmanager-configmap.yaml 
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: alertmanager-config
  namespace: kube-system
  labels:
    kubernetes.io/cluster-service: "true"
    addonmanager.kubernetes.io/mode: EnsureExists
data:
  alertmanager.yml: |
    global: 
      resolve_timeout: 5m
      smtp_smarthost: 'smtp.163.com:25'
      smtp_from: 'ww763004768@163.com'
      smtp_auth_username: 'ww763004768@163.com'
      smtp_auth_password: '123456'
      smtp_require_tls: false
    receivers:
    - name: default-receiver
      email_configs:
      - to: "w673004768@163.com"
    route:
      group_interval: 1m
      group_wait: 10s
      receiver: default-receiver
      repeat_interval: 1m
[root@kubemaster01 alertmanager]#

3.部署

kubectl  apply -f   alertmanager-configmap.yaml
kubectl  apply -f   alertmanager-pvc.yaml
kubectl  apply -f   alertmanager-deployment.yaml
kubectl  apply -f   alertmanager-service.yaml

4.Prometheus和alertmanager 通訊配置

修改prometheus的配置config-map 然后從新運用

5.查看是否生效

6.修改configmap 修改prometheus的報警規(guī)則的

（kubectl  apply -f prometheus-configmap.yaml）

創(chuàng)建configmap

kubectl apply -f   prometheus-rules.yaml

[root@kubemaster01 prometheus]# cat  prometheus-rules.yaml 
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: prometheus-rules
  namespace: kube-system
data:
  general.rules: |
    groups:
    - name: general.rules
      rules:
      - alert: InstanceDown
        expr: up == 0
        for: 1m
        labels:
          severity: error 
        annotations:
          summary: "Instance {{ $labels.instance }} 停止工作"
          description: "{{ $labels.instance }} job {{ $labels.job }} 已經(jīng)停止5分鐘以上."
  node.rules: |
    groups:
    - name: node.rules
      rules:
      - alert: NodeFilesystemUsage
        expr: 100 - (node_filesystem_free_bytes{fstype=~"ext4|xfs"} / node_filesystem_size_bytes{fstype=~"ext4|xfs"} * 100) > 80 
        for: 1m
        labels:
          severity: warning 
        annotations:
          summary: "Instance {{ $labels.instance }} : {{ $labels.mountpoint }} 分區(qū)使用率過高"
          description: "{{ $labels.instance }}: {{ $labels.mountpoint }} 分區(qū)使用大于80% (當前值: {{ $value }})"

      - alert: NodeMemoryUsage
        expr: 100 - (node_memory_MemFree_bytes+node_memory_Cached_bytes+node_memory_Buffers_bytes) / node_memory_MemTotal_bytes * 100 > 80
        for: 1m
        labels:
          severity: warning
        annotations:
          summary: "Instance {{ $labels.instance }} 內(nèi)存使用率過高"
          description: "{{ $labels.instance }}內(nèi)存使用大于80% (當前值: {{ $value }})"

      - alert: NodeCPUUsage    
        expr: 100 - (avg(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) by (instance) * 100) > 60 
        for: 1m
        labels:
          severity: warning
        annotations:
          summary: "Instance {{ $labels.instance }} CPU使用率過高"       
          description: "{{ $labels.instance }}CPU使用大于60% (當前值: {{ $value }})"
[root@kubemaster01 prometheus]#

prometheus服務(wù)掛載configmap

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