溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
前言
感知器是分類的線性分類模型，其中輸入為實例的特征向量，輸出為實例的類別，取+1或-1的值作為正類或負類。感知器對應(yīng)于輸入空間中對輸入特征進行分類的超平面，屬于判別模型。
通過梯度下降使誤分類的損失函數(shù)最小化，得到了感知器模型。
本節(jié)為大家介紹實現(xiàn)感知機實現(xiàn)的具體原理代碼:
運
行結(jié)果如圖所示：
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，謝謝大家對億速云的支持。
免責(zé)聲明：本站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主，文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關(guān)證據(jù)，一經(jīng)查實，將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。
億速云公眾號
手機網(wǎng)站二維碼
