Python中深不見底的坑有哪些

小編給大家分享一下Python中深不見底的坑有哪些，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

Python是一門清晰簡潔的語言，如果你對一些細節(jié)不了解的話，就會掉入到那些深不見底的“坑”里。

列表創(chuàng)建和引用

嵌套列表的創(chuàng)建

使用*號來創(chuàng)建一個嵌套的list:

  li = [[]] * 3
  print(li)
  # Out: [[], [], []]

通過這個方法，可以得到一個包含3個list的嵌套list，我們來給第一個list增加一個元素：

  li[0].append(1)
  print(li)
  # Out: [[1], [1], [1]]

通過輸出的結(jié)果可以看初，我們只給第一元素增加元素，結(jié)果三個list都增加了一個元素。這是因為[[]]*3并不是創(chuàng)建了三個不同list，而是創(chuàng)建了三個指向同一個list的對象，所以，當我們操作第一個元素時，其他兩個元素內(nèi)容也會發(fā)生變化的原因。效果等同于下面這段代碼：

  li = []
  element = [[]]
  li = element + element + element
  print(li)
  # Out: [[], [], []]
  element.append(1)
  print(li)
  # Out: [[1], [1], [1]]

我們可以打印出元素的內(nèi)存地址一探究竟：

  li = [[]] * 3
  print([id(inner_list) for inner_list in li])
  # Out: [6830760, 6830760, 6830760]

到這我們可以明白原因了。那如何解決了？可以這樣：

li = [[] for _ in range(3)]

這樣我們就創(chuàng)建了三個不同的list對象

  print([id(inner_list) for inner_list in li])
  # Out: [6331048, 6331528, 6331488]

列表元素的引用

不要使用索引方法遍歷list，例如：

  for i in range(len(tab)):
    print(tab[i])

比較好的方法是：

  for elem in tab:
  print(elem)

for語句會自動生成一個迭代器。如果你需要索引位置和元素，使用enumerate函數(shù)：

  for i, elem in enumerate(tab):
    print((i, elem))

注意 == 符號的使用

  if (var == True):
    # 當var是：True、1、 1.0、 1L時if條件成立
  if (var != True):
    # 當var不是 True 和 1 時if條件成立
  if (var == False):
    # 當var是 False 或者 0 (or 0.0, 0L, 0j) if條件成立

  if (var == None):
    # var是None if條件成立

  if var:
    # 當var非空(None或者大小為0)對象 string/list/dictionary/tuple, non-0等if條件成立

  if not var:
    # 當var空(None或者大小為0)對象 string/list/dictionary/tuple, non-0等if條件成立

  if var is True:
    # 只有當var時True時 if條件成立 1也不行

  if var is False:
    # 只有當var時False時 if條件成立 0也不行

  if var is None:
  # 和var == None 一致

捕獲異常由于提前檢查

不夠優(yōu)雅的代碼：

  if os.path.isfile(file_path):
    file = open(file_path)
  else:
    # do something

比較好的做法：

  try:
    file = open(file_path)
  except OSError as e:
    # do something

在python2.6+的里面可以更簡潔：

with open(file_path) as file:

之所以這么用，是這么寫更加通用，比如file_path給你傳個None就瞎了，還得判斷是不是None，如果不判斷，就又得抓異常，判斷的話，代碼有多寫了很多。

類變量初始化

不要在對象的init函數(shù)之外初始化類屬性，主要有兩個問題

• 如果類屬性更改，則初始值更改。

• 如果將可變對象設(shè)置為默認值，您將獲得跨實例共享的相同對象。

錯誤示范(除非你想要靜態(tài)變量)

```
  class Car(object):
    color = "red"
    wheels = [Wheel(), Wheel(), Wheel(), Wheel()]
```

正確的做法：

```
  class Car(object):
    def __init__(self):
      self.color = "red"
      self.wheels = [Wheel(), Wheel(), Wheel(), Wheel()]
```

**函數(shù)默認參數(shù)**

```
def foo(li=[]):
  li.append(1)
  print(li)

foo([2])
# Out: [2, 1]
foo([3])
# Out: [3, 1]
```

該代碼的行為與預(yù)期的一樣，但如果我們不傳遞參數(shù)呢？

```
foo()
# Out: [1] As expected...

foo()
# Out: [1, 1] Not as expected...
```

這是因為函數(shù)參數(shù)類型是定義是確認的而不是運行時，所以在兩次函數(shù)調(diào)用時，li指向的是同一個list對象，如果要解決這個問題，可以這樣：

```
def foo(li=None):
  if not li:
    li = []
  li.append(1)
  print(li)

foo()
# Out: [1]

foo()
# Out: [1]
```

這雖然解決了上述的問題，但，其他的一些對象，比如零長度的字符串，輸出的結(jié)果就不是我們想要的。

```
x = []
foo(li=x)
# Out: [1]

foo(li="")
# Out: [1]

foo(li=0) 
# Out: [1]
```

最常用的辦法是檢查參數(shù)是不是None

```
def foo(li=None):
  if li is None:
    li = []
  li.append(1)
  print(li)

foo()
# Out: [1]
```

**在遍歷時修改**

for語句在遍歷對象是會生成一個迭代器，如果你在遍歷的過程中修改對象，會產(chǎn)生意想不到的結(jié)果：

  alist = [0, 1, 2]
  for index, value in enumerate(alist):
    alist.pop(index)
  print(alist)
  # Out: [1]

第二個元素沒有被刪除，因為迭代按順序遍歷索引。上述循環(huán)遍歷兩次，結(jié)果如下：

  # Iteration #1
  index = 0
  alist = [0, 1, 2]
  alist.pop(0) # removes '0'

  # Iteration #2
  index = 1
  alist = [1, 2]
  alist.pop(1) # removes '2'

  # loop terminates, but alist is not empty:
  alist = [1]

如果避免這個問題了，可以創(chuàng)建另外一個list

  alist = [1,2,3,4,5,6,7]
  for index, item in reversed(list(enumerate(alist))):
    # delete all even items
    if item % 2 == 0:
      alist.pop(index)
  print(alist)
  # Out: [1, 3, 5, 7]

整數(shù)和字符串定義

python預(yù)先緩存了一個區(qū)間的整數(shù)用來減少內(nèi)存的操作，但也正是如此，有時候會出很奇特的錯誤，例如：

  >>> -8 is (-7 - 1)
  False
  >>> -3 is (-2 - 1)
  True

另外一個例子

  >>> (255 + 1) is (255 + 1)
  True
  >>> (256 + 1) is (256 + 1)
  False

通過不斷的測試，會發(fā)現(xiàn)(-3,256)這區(qū)間的整數(shù)都返回True，有的甚至是(-8,257)。默認情況下，[-5,256]會在解釋器第一次啟動時創(chuàng)建并緩存，所以才會有上面的奇怪的行為。這是個很常見但很容易被忽略的一個坑。解決方案是始終使用equality（==）運算符而不是 identity（is）運算符比較值。

Python還保留對常用字符串的引用，并且可以在比較is字符串的身份（即使用）時產(chǎn)生類似的混淆行為。

>>> 'python' is 'py' + 'thon'
True

python字符串被緩存了，所有python字符串都是該對象的引用，對于不常見的字符串，即使字符串相等，比較身份也會失敗。

>>> 'this is not a common string' is 'this is not' + ' a common string'
False
>>> 'this is not a common string' == 'this is not' + ' a common string'
True

所以，就像整數(shù)規(guī)則一樣，總是使用equal（==）運算符而不是 identity（is）運算符比較字符串值。
列表推導(dǎo)和循環(huán)中的變量泄漏

有個例子：

  i = 0
  a = [i for i in range(3)]
  print(i) # Outputs 2

python2中列表推導(dǎo)改變了i變量的值，而python3修復(fù)了這個問題：

  i = 0
  a = [i for i in range(3)]
  print(i) # Outputs 0

類似地，for循環(huán)對于它們的迭代變量沒有私有的作用域

  i = 0
  for i in range(3):
    pass
  print(i) # Outputs 2

這種行為發(fā)生在Python 2和Python 3中。

為了避免泄漏變量的問題，請在列表推導(dǎo)和for循環(huán)中使用新的變量。

or操作符

例如

if a == 3 or b == 3 or c == 3:

這個很簡單，但是，再看一個：

if a or b or c == 3: # Wrong

這是由于or的優(yōu)先級低于==，所以表達式將被評估為if (a) or (b) or (c == 3):。正確的方法是明確檢查所有條件：

if a == 3 or b == 3 or c == 3: # Right Way

或者，可以使用內(nèi)置函數(shù)any()代替鏈接or運算符：

if any([a == 3, b == 3, c == 3]): # Right

或者，為了使其更有效率：

if any(x == 3 for x in (a, b, c)): # Right

更加簡短的寫法：

if 3 in (a, b, c): # Right

以上是“Python中深不見底的坑有哪些”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！