您好,登錄后才能下訂單哦!
安裝步驟:
模型源碼:https://github.com/tensorflow/models
1、下載源碼后解壓,修改文件夾名為models
(以下步驟中涉及到路徑的地方需要根據(jù)自己的實際情況而定)
2、安裝protoc:
打開網(wǎng)址https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases,,我這里下載的是proto-3.7.1-win64.zip,根據(jù)自己的電腦配置來。
下載后復(fù)制到與models同名的文件夾下,解壓,生成:bin、include。將bin文件夾下的protoc.exe復(fù)制到C:\Windows\System32文件夾下。cmd打開命令行界面,輸入命令protoc,出現(xiàn)如下界面說明安裝成功:
3、編譯proto文件
在models/research下運行Windows PowerShell(注意,這里必須是PowerShell,運行cmd會報錯),輸入如下命令:
Get-ChildItem object_detection/protos/*.proto | Resolve-Path -Relative | %{ protoc $_ --python_out=. }
運行完成后,可以檢查object_detection/protos/文件夾,如果每個proto文件都成了對應(yīng)的以py為后綴的python源碼,就說明編譯成功了。
4、添加環(huán)境變量
在Anaconda\Lib\site-packages添加一個路徑文件,如tensorflow_model.pth,必須以.pth為后綴,寫上你要加入的模塊文件所在的目錄名稱,如下圖:
5、運行models/research下的setup.py
python setup.py build python setup.py install
6、安裝完成測試
在models/research下運行如下命令:
python object_detection/builders/model_builder_test.py
出現(xiàn)如下信息,說明已安裝成功:
7、執(zhí)行已經(jīng)訓(xùn)練好的模型
在research文件夾下運行命令:jupyter notebook,接著在jupyter中打開object_detection文件夾,并單擊object_detection_tutorial.ipynb運行試例文件。如下所示:
運行所有代碼后的結(jié)果如下:
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持億速云。
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實,將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。