Python通用函數(shù)實現(xiàn)數(shù)組計算的方法

發(fā)布時間：2020-09-21 21:17:23 來源：腳本之家閱讀：127 作者：Geeksongs 欄目：開發(fā)技術(shù)

一.數(shù)組的運算

數(shù)組的運算可以進行加減乘除，同時也可以將這些算數(shù)運算符進行任意的組合已達到效果。

>>> x=np.arange(5)
>>> x
array([0, 1, 2, 3, 4])
>>> x=5
>>> x=np.arange(5)
>>> x+5
array([5, 6, 7, 8, 9])
>>> x-5
array([-5, -4, -3, -2, -1])
>>> x*2
array([0, 2, 4, 6, 8])
>>> x/2
array([0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. ])
>>> x//2
array([0, 0, 1, 1, 2], dtype=int32)

二.絕對值的運算

一共有三種方法，第一種方法是直接利用不是NumPy庫的abs函數(shù)進行計算，第二種和第三種方法則是利用numpy庫的abs函數(shù)和absolute函數(shù)進行運算。如下所示：

>>> x=np.array([1,2,3,-4,-5,-6])
>>> x
array([ 1, 2, 3, -4, -5, -6])
>>> abs(x)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> np.abs(x)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> np.absolute(x)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

三.三角函數(shù)的運算

首先定義一個a的np當中的array對象，然后再進行運算：

>>> a
array([0.    , 1.57079633, 3.14159265])
>>> np.sin(a)
array([0.0000000e+00, 1.0000000e+00, 1.2246468e-16])
>>> np.cos(a)
array([ 1.000000e+00, 6.123234e-17, -1.000000e+00])
>>> np.tan(a)
array([ 0.00000000e+00, 1.63312394e+16, -1.22464680e-16])

四.指數(shù)和對數(shù)的運算

指數(shù)的運算：

>>> x=[1,2,3]
>>> x
[1, 2, 3]
>>> np.exp(x)
array([ 2.71828183, 7.3890561 , 20.08553692])
>>> np.exp2(x)
array([2., 4., 8.])

np.power(3,x)
array([ 3, 9, 27], dtype=int32)

對數(shù)的運算：

>>> np.log(x)
array([0.    , 0.69314718, 1.09861229])
>>> np.log2(x)
array([0.    , 1.    , 1.5849625])
>>> x
[1, 2, 3]
>>> np.log10(x)
array([0.    , 0.30103  , 0.47712125])

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的Python通用函數(shù)實現(xiàn)數(shù)組計算的方法，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問歡迎給我留言，小編會及時回復(fù)大家的！

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