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開始之前,pandas中DataFrame刪除對(duì)象可能存在幾種情況
1、刪除具體列
2、刪除具體行
3、刪除包含某些數(shù)值的行或者列
4、刪除包含某些字符、文字的行或者列
本文就針對(duì)這四種情況探討一下如何操作。
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
模擬了一份股票交割的記錄。
In [1]: import pandas as pd In [2]: data = { ...: '證券名稱' : ['格力電器','視覺(jué)中國(guó)','成都銀行','中國(guó)聯(lián)通','格力電器','視覺(jué)中國(guó)','成都銀行','中國(guó)聯(lián)通'], ...: '摘要': ['證券買入','證券買入','證券買入','證券買入','證券賣出','證券賣出','證券賣出','證券賣出'], ...: '成交數(shù)量' : [500,1000,1500,2000,500,500,1000,1500], ...: '成交金額' : [-5000,-10000,-15000,-20000,5500,5500,11000,15000] ...: } ...: In [3]: df = pd.DataFrame(data, index = ['2018-2-1','2018-2-1','2018-2-1','2018-2-1','2018-2-2','2018-2-2','2018-2-2','2018-2-3']) In [4]: df Out[4]: 成交數(shù)量 成交金額 摘要 證券名稱 2018-2-1 500 -5000 證券買入 格力電器 2018-2-1 1000 -10000 證券買入 視覺(jué)中國(guó) 2018-2-1 1500 -15000 證券買入 成都銀行 2018-2-1 2000 -20000 證券買入 中國(guó)聯(lián)通 2018-2-2 500 5500 證券賣出 格力電器 2018-2-2 500 5500 證券賣出 視覺(jué)中國(guó) 2018-2-2 1000 11000 證券賣出 成都銀行 2018-2-3 1500 15000 證券賣出 中國(guó)聯(lián)通
刪除具體列
In [5]: df.drop('成交數(shù)量',axis=1) Out[5]: 成交金額 摘要 證券名稱 2018-2-1 -5000 證券買入 格力電器 2018-2-1 -10000 證券買入 視覺(jué)中國(guó) 2018-2-1 -15000 證券買入 成都銀行 2018-2-1 -20000 證券買入 中國(guó)聯(lián)通 2018-2-2 5500 證券賣出 格力電器 2018-2-2 5500 證券賣出 視覺(jué)中國(guó) 2018-2-2 11000 證券賣出 成都銀行 2018-2-3 15000 證券賣出 中國(guó)聯(lián)通
刪除具體行
In [6]: df.drop('2018-2-3') Out[6]: 成交數(shù)量 成交金額 摘要 證券名稱 2018-2-1 500 -5000 證券買入 格力電器 2018-2-1 1000 -10000 證券買入 視覺(jué)中國(guó) 2018-2-1 1500 -15000 證券買入 成都銀行 2018-2-1 2000 -20000 證券買入 中國(guó)聯(lián)通 2018-2-2 500 5500 證券賣出 格力電器 2018-2-2 500 5500 證券賣出 視覺(jué)中國(guó) 2018-2-2 1000 11000 證券賣出 成都銀行
也可以根據(jù)行號(hào)刪除記錄,比如刪除第三行
In [22]: df.drop(df.index[7]) Out[22]: 成交數(shù)量 成交金額 摘要 證券名稱 2018-2-1 500 -5000 證券買入 格力電器 2018-2-1 1000 -10000 證券買入 視覺(jué)中國(guó) 2018-2-1 1500 -15000 證券買入 成都銀行 2018-2-1 2000 -20000 證券買入 中國(guó)聯(lián)通 2018-2-2 500 5500 證券賣出 格力電器 2018-2-2 500 5500 證券賣出 視覺(jué)中國(guó) 2018-2-2 1000 11000 證券賣出 成都銀行
注意,這個(gè)辦法其實(shí)不是按照行號(hào)刪除,而是按照索引刪除。如果index為3,則會(huì)將前4條記錄都刪除。這個(gè)方法支持一個(gè)范圍,以及用負(fù)數(shù)表示從末尾刪除。
刪除特定數(shù)值的行(刪除成交金額小于10000)
In [7]: df[ df['成交金額'] > 10000] Out[7]: 成交數(shù)量 成交金額 摘要 證券名稱 2018-2-2 1000 11000 證券賣出 成都銀行 2018-2-3 1500 15000 證券賣出 中國(guó)聯(lián)通
本例其實(shí)是篩選,如果需要保留,可以將篩選后的對(duì)象賦值給自己即可。
刪除某列包含特殊字符的行
In [11]: df[ ~ df['證券名稱'].str.contains('聯(lián)通') ] Out[11]: 成交數(shù)量 成交金額 摘要 證券名稱 2018-2-1 500 -5000 證券買入 格力電器 2018-2-1 1000 -10000 證券買入 視覺(jué)中國(guó) 2018-2-1 1500 -15000 證券買入 成都銀行 2018-2-2 500 5500 證券賣出 格力電器 2018-2-2 500 5500 證券賣出 視覺(jué)中國(guó) 2018-2-2 1000 11000 證券賣出 成都銀行
如果想取包含某些字符的記錄,可以去掉~
In [12]: df[ df['證券名稱'].str.contains('聯(lián)通') ] Out[12]: 成交數(shù)量 成交金額 摘要 證券名稱 2018-2-1 2000 -20000 證券買入 中國(guó)聯(lián)通 2018-2-3 1500 15000 證券賣出 中國(guó)聯(lián)通
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