使用PYTHON怎么實(shí)現(xiàn)圖像分割

今天就跟大家聊聊有關(guān)使用PYTHON怎么實(shí)現(xiàn)圖像分割，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

程序思路：

此次程序主要是利用PIL（Python Image Libraty)這庫(kù)，來(lái)進(jìn)行圖片的處理。

PIL是一個(gè)功能非常強(qiáng)大的python圖像處理標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，但由于PIL只支持python2.7。如今很多python程序員都使用python3.x，所以PIL在之前的基礎(chǔ)上分離出來(lái)一個(gè)分支，另外創(chuàng)建一個(gè)Pillow庫(kù)，以便支持python3.x, 本程序在使用之前確保已經(jīng)安裝了Pillow庫(kù)。

程序首先把你要分隔的圖像讀取到一個(gè)變量中，然后我們定義了一個(gè) fill_image() 方法，用來(lái)填充圖像讓原本大小不一的圖像，重新變?yōu)橐粋€(gè)長(zhǎng)寬相同的正方形圖像，方便之后處理。

通過(guò) fill_image() 方法，我們就會(huì)得到新的一張正方形圖像。隨后我們?cè)诶?cut_image() 方法，把圖像分隔成 9 張，因?yàn)槲⑿排笥讶ψ疃喟l(fā) 9張圖片。

from PIL import Image
import sys
#先將 input image 填充為正方形
def fill_image(image):
  width, height = image.size
  #選取長(zhǎng)和寬中較大值作為新圖片的
  new_image_length = width if width > height else height
  #生成新圖片[白底]
  new_image = Image.new(image.mode, (new_image_length, new_image_length), color='white')  #注意這個(gè)函數(shù)！
  #將之前的圖粘貼在新圖上，居中
  if width > height:#原圖寬大于高，則填充圖片的豎直維度 #(x,y)二元組表示粘貼上圖相對(duì)下圖的起始位置,是個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)。
    new_image.paste(image, (0, int((new_image_length - height) / 2)))
  else:
    new_image.paste(image, (int((new_image_length - width) / 2),0))
  return new_image
def cut_image(image):
  width, height = image.size
  item_width = int(width / 3) #因?yàn)榕笥讶σ恍蟹?張圖。
  box_list = []
  # (left, upper, right, lower)
  for i in range(0,3):
    for j in range(0,3):
      #print((i*item_width,j*item_width,(i+1)*item_width,(j+1)*item_width))
      box = (j*item_width,i*item_width,(j+1)*item_width,(i+1)*item_width)
      box_list.append(box)
  image_list = [image.crop(box) for box in box_list]
  return image_list
#保存
def save_images(image_list):
  index = 1
  for image in image_list:
    image.save(str(index) + '.png', 'PNG')
    index += 1
if __name__ == '__main__':
  file_path = "2.jpg" #圖片保存的地址
  image = Image.open(file_path)
  #image.show()
  image_new = fill_image(image)
  image_list = cut_image(image_new)
  save_images(image_list)

看完上述內(nèi)容，你們對(duì)使用PYTHON怎么實(shí)現(xiàn)圖像分割有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。