Python+OpenCV+pyQt5如何錄制雙目攝像頭視頻

這篇文章主要介紹Python+OpenCV+pyQt5如何錄制雙目攝像頭視頻，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

依賴的包

在這里，我直接把import的包寫出來了各位可以進行對號入座，然后就能知道需要安裝哪個包啦！

import cv2
import numpy as np
from PyQt5.QtWidgets import (QMainWindow, QApplication, QFileDialog)
import threading
import threadpool 
from CvPyGui import ImageCvQtContainer
from CvPyGui.ui import gui

界面設計

pyqt的界面可以用designer進行構(gòu)造，這里因為是雙目攝像頭，我們構(gòu)造的界面就是這樣子的了：

其中TextLabel就是用來進行顯示圖像的，這里更新圖像的代碼如下：

class Image(QWidget):
 """Common base for the images"""

 def __init__(self, name, label):
 super().__init__()

 # Label (frame) where the original image will be located, with scaling
 self.frame_lbl = label

 def updateImage(self, opencv_rgb_image):

 self.cv_img_rgb = opencv_rgb_image

 height, width, channel = self.cv_img_rgb.shape
 bytesPerLine = 3 * width
 self.q_image = QImage(self.cv_img_rgb.data, width,
  height, bytesPerLine, QImage.Format_RGB888)

 self.frame_lbl.setPixmap(QPixmap.fromImage(self.q_image))

 def saveImage(self):
 # Function for saving the processed image

 filter = "Images (*.png *.jpg)"

 image_path, _ = QFileDialog.getSaveFileName(self, filter=filter)

 cv_img_bgr = cv2.cvtColor(
 self.cv_img_rgb, cv2.COLOR_RGB2BGR)
 cv2.imwrite(image_path, cv_img_bgr)

我們也知道，視頻是一幀一幀的進行播放的。所以，我們在播放的時候?qū)嶋H上就是在更新每一幀的畫面了。

OpenCV的視頻獲取

使用OpenCV獲取視頻很簡單

 cap = cv2.VideoCapture(int(text))
 cap.set(6 ,cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G') );
 cap.set(3,w);
 cap.set(4,h);
 global update1
 update1 = 1
 global shotmark1
 ret, frame = cap.read()

這樣就能夠獲取到一幀圖像了，其中cap.set()函數(shù)用來設置相機的參數(shù)，本來應該有宏定義的，但是在python里面老是報錯，直接用數(shù)字替代了，其中3就是獲取視頻的寬度像素，4是高度，這個要和攝像頭手冊上的參數(shù)一致。一般的Webcam有兩種圖像獲取格式：一種是YUV2格式這種事10bit回傳的數(shù)據(jù)，理論上質(zhì)量更好，但是有個很大的問題是分辨率高的時候，幀率就會變得十分低。另一種格式是MJPEG格式，這個是使用了壓縮技術(shù)得到的視頻流。通過這個格式，手冊上說在1920x1080分辨率下都能獲得30fps的表現(xiàn)，而YUV2只有5fps（后來發(fā)現(xiàn)，這個就是坑爹的，信了就怪了）。cap.set(6 ,cv2.VideoWriter_fourcc(‘M', ‘J', ‘P', ‘G') );這個參數(shù)就是使用MJPEG格式來讀取攝像頭的數(shù)據(jù)。

多線程

剛才我們呢也提到了，cap.read()這個函數(shù)是獲取到了一幀圖像，但是呢。我們要的是動畫啊，要是寫個循環(huán)的話，又會吧進程卡死在循環(huán)中，照成假死的狀態(tài)，所以對于圖像的繪制，一定要使用多線程技術(shù)。在這里我不僅要吐槽一下了。學了好多年計算機，講了很多串行算法和編程，一講到多線程，無非就是打印個Hello World！，根本就沒有什么實踐，理論倒是學了很多，感覺用的時候頭真的好大！

其實這里的多線程也沒有什么是吧，就是起調(diào)一下。但是要注意的是要控制線程的退出，在python這個我引入的多線程包里面，賊坑的是沒有外界控制線程退出的辦法！所以，我設置了一個全局變量，使用判斷全局變量的值來判斷是否讓子線程繼續(xù)下去。

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