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怎么在python中使用opencv修改圖片的尺寸?很多新手對此不是很清楚,為了幫助大家解決這個(gè)難題,下面小編將為大家詳細(xì)講解,有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下,希望你能有所收獲。
import cv2 import os # 按指定圖像大小調(diào)整尺寸 def resize_image(image, height = 640, width = 480): top, bottom, left, right = (0,0,0,0) # 獲取圖片尺寸 h, w, _ = image.shape # 對于長寬不等的圖片,找到最長的一邊 longest_edge = max(h,w) # 計(jì)算短邊需要增加多少像素寬度才能與長邊等長(相當(dāng)于padding,長邊的padding為0,短邊才會(huì)有padding) if h < longest_edge: dh = longest_edge - h top = dh // 2 bottom = dh - top elif w < longest_edge: dw = longest_edge - w left = dw // 2 right = dw - left else: pass # pass是空語句,是為了保持程序結(jié)構(gòu)的完整性。pass不做任何事情,一般用做占位語句。 # RGB顏色 BLACK = [0,0,0] # 給圖片增加padding,使圖片長、寬相等 # top, bottom, left, right分別是各個(gè)邊界的寬度,cv2.BORDER_CONSTANT是一種border type,表示用相同的顏色填充 constant = cv2.copyMakeBorder(image, top, bottom, left, right, cv2.BORDER_CONSTANT, value = BLACK) # 調(diào)整圖像大小并返回圖像,目的是減少計(jì)算量和內(nèi)存占用,提升訓(xùn)練速度 return cv2.resize(constant, (height, width)) def read__image(path_name): num = 0 for dir_image in os.listdir(path_name): # os.listdir() 方法用于返回指定的文件夾包含的文件或文件夾的名字的列表 full_path = os.path.abspath(os.path.join(path_name,dir_image)) if os.path.isdir(full_path): #如果是文件夾,繼續(xù)遞歸調(diào)用 read_training_data(full_path) else: #如果是文件了 if dir_image.endswith('.JPG'): image = cv2.imread(full_path) image = resize_image(image) #將尺寸調(diào)整好的圖片保存起來 image_name = '%s%d.jpg' % ('resize_image',num) # 注意這里圖片名一定要加上擴(kuò)展名,否則后面imwrite的時(shí)候會(huì)報(bào)錯(cuò) cv2.imwrite(image_name, image) num = num + 1 if __name__=='__main__': read__image('C:/Users/baideguo/dataset/JPEGImages/')
Python是一種編程語言,內(nèi)置了許多有效的工具,Python幾乎無所不能,該語言通俗易懂、容易入門、功能強(qiáng)大,在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用,例如最熱門的大數(shù)據(jù)分析,人工智能,Web開發(fā)等。
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