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python 計算數(shù)據(jù)偏差和峰度的方法

發(fā)布時間：2020-09-25 10:57:41 來源：腳本之家 閱讀：193 作者：gingko00 欄目：開發(fā)技術(shù)

numpy.set_printtoptions(edgeitems=5):值過多，顯示前5個和后5個

偏度：衡量隨機(jī)分布的不均衡性，偏度=0，數(shù)值相對均勻的分布在兩側(cè)

峰度：概率密度在均值處峰值高低的特征

python計算數(shù)據(jù)均值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度：

import numpy as np
from scipy import stats
 
x = np.random.randn(10000)
mu = np.mean(x, axis=0)
sigma = np.std(x, axis=0)
skew = stats.skew(x)
kurtosis = stats.kurtosis(x)

以上這篇python 計算數(shù)據(jù)偏差和峰度的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。

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