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Python列表具有內(nèi)置的 list.sort()方法，可以在原地修改列表。 還有一個 sorted()內(nèi)置的函數(shù)從迭代構(gòu)建一個新的排序列表。在本文中，我們將探討使用Python排序數(shù)據(jù)的各種技術(shù)。
請注意，sort()原始數(shù)據(jù)被破壞，sorted()沒有對原始數(shù)據(jù)進行操作，而是新建了一個新數(shù)據(jù)。
一、基本的排序
最基本的排序很簡單。只要使用sorted()函數(shù)即可返回一個 新的排序的列表
>>>sorted([5, 2, 3, 1, 4]) [1, 2, 3, 4, 5]
咱們也可以使用 list.sort()方法。該方法是對列表list進行的原地操作（原數(shù)據(jù)被修改，已經(jīng)不是原來的本來面目）。一般情況下，不如使用 sorted()方便，但是如果你不需要原列表list，使用 sort()會更具效率。
>>>a = [5, 2, 3, 1, 4] >>>a.sort() >>>a #a發(fā)生改變 [1, 2, 3, 4, 5]
另一個不同點， list.sort()方法只能應用于列表對象數(shù)據(jù)。而 sorted()卻可以對任何可迭代對象進行排序。也就是說sorted()更具有普遍使用性。這里大燈建議初學者使用sorted()。
二、Key參數(shù)函數(shù)
list.sort()和 sorted()都有key參數(shù)，可以指定函數(shù)來對元素進行排序。
例如，這里我們使用一個字符串（字符串也是可迭代對象）
>>>sorted("This is a test string from Andrew".split(), key=str.lower)
['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This']
我們指定按照首字符（統(tǒng)一變?yōu)樾懞蟮淖址┻M行排序。 key參數(shù)的值是一個帶有單一參數(shù)的函數(shù)，返回一個鍵key用于排序。這種技術(shù)運行挺快的，具體為啥，我不懂。
例如：
>>>student_tuples = [
... ('john', 'A', 15),
... ('jane', 'B', 12),
... ('dave', 'B', 10)]
>>>sorted(student_tuples, key = lambda student:student[2])
"""
通過key排序。
key的值： lambda函數(shù)
lambda函數(shù)的參數(shù) 是student_tuples列表中的元素-元組
lambda函數(shù)運算的是 student_tuples列表元素中元組的第三個元素。
"""
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
同樣該方法也可作用于對象的屬性。例如這里我先定義一個屬性
>>> class Student:
... def __init__(self, name, grade, age):
... self.name = name
... self.grade = grade
... self.age = age
... def __repr__(self):
... return repr((self.name, self.grade, self.age))
>>> student_objects = [
... Student('john', 'A', 15),
... Student('jane', 'B', 12),
... Student('dave', 'B', 10)]
>>> sorted(student_objects, key=lambda student: student.age)
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
三、Operator庫的方法
上面列的那些key函數(shù)方法都是非常常見，所以說python提供簡潔高效的方法。 operator庫有 itemgetter(), attrgetter(), methodcaller()這三個方法。
使用上面提到的operator庫的方法，也可以實現(xiàn)上述例子，而且更簡單，運行更快。
>>> from operator import itemgetter, attrgetter
>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2))
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'))
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
operator庫的方法可以提供多維度排序。例如我們隊成績和年齡同時排序，但成績的優(yōu)先級高于年齡。
>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(1,2))
[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]
>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('grade', 'age'))
[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]
四、升序與降序
list.sort()和 sorted（）都可以通過reverse參數(shù)（True或False）進行升降序調(diào)整。這里我們對student數(shù)據(jù)中 年齡age進行翻轉(zhuǎn)排序規(guī)則。
>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2), reverse=True)
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'), reverse=True)
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
五、排序穩(wěn)定性和復雜排序
排序要保障穩(wěn)定，這意味著當多個記錄擁有同一個key時，原始的數(shù)據(jù)中的排序會保留下來。
>>> data = [('red', 1), ('blue', 1), ('red', 2), ('blue', 2)]
>>> sorted(data, key=itemgetter(0))
[('blue', 1), ('blue', 2), ('red', 1), ('red', 2)]
注意為何兩個記錄中的blue保留了原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，所以按照原始數(shù)據(jù)順序，('blue', 1)比('blue', 2)優(yōu)先。
這個奇妙的特性讓咱們可以使用一系列排序步驟來構(gòu)建復雜的排序方法。例如，對student數(shù)據(jù)的 成績grade進行降序，再對 年齡age進行升序排序。實現(xiàn)方法：首先對age排序，再對grade排序。
>>> s = sorted(student_objects, key=attrgetter('age'))
>>> sorted(s, key=attrgetter('grade'), reverse=True)
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
六、老辦法-使用cmp參數(shù)
cmp也就是compare，對比比較。在2.x時代，都支持cmp參數(shù)方法。
在3.x中，cmp參數(shù)被徹底移除。
在2.x中，sort允許一個可選的函數(shù)，可以進行比較compare。 該功能應該采取要比較兩個參數(shù)，然后返回的負值代表小于;返回零，代表相等；正值代表大于。 在3.x中，使用cmp思想，我們可以這樣做：
>>> def numeric_compare(x, y): ... return x - y >>> sorted([5, 2, 4, 1, 3], cmp=numeric_compare) [1, 2, 3, 4, 5]
如果想讓排序變?yōu)榻敌?，可以使用下?/p>
>>> def reverse_numeric(x, y): ... return y - x >>> sorted([5, 2, 4, 1, 3], cmp=reverse_numeric) [5, 4, 3, 2, 1]
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的python中對數(shù)據(jù)進行各種排序的方法,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對億速云網(wǎng)站的支持！
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