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這篇文章主要介紹了如何在python中對二進(jìn)制文件進(jìn)行轉(zhuǎn)譯,此處通過實例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考價值,需要的朋友可以參考下:
Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向?qū)ο蟮哪_本語言,其最初的設(shè)計是用于編寫自動化腳本,隨著版本的不斷更新和新功能的添加,常用于用于開發(fā)獨立的項目和大型項目。
首先導(dǎo)入所需的包:import struct
struct有以下幾個主要的函數(shù):
# 按照給定的格式(fmt),把數(shù)據(jù)封裝成字符串(實際上是類似于c結(jié)構(gòu)體的字節(jié)流) pack(fmt, v1, v2, ...) # 按照給定的格式(fmt)解析字節(jié)流string,返回解析出來的tuple unpack(fmt, string) # 計算給定的格式(fmt)占用多少字節(jié)的內(nèi)存 calcsize(fmt)
例如:我需要讀取一個名為filename,存放著形狀為[100,1025]的浮點數(shù)的文件??梢圆捎靡韵罗k法
import numpy as np import struct # 加載測試數(shù)據(jù) f = open('filename','rb') # 102500為文檔中包含的數(shù)字個數(shù),而一個浮點數(shù)占4個字節(jié) data_raw = struct.unpack('f'*102500,f.read(4*102500)) f.close() verify_data = np.asarray(verify_data_raw).reshape(-1,1025)
同理如果想轉(zhuǎn)把二進(jìn)制轉(zhuǎn)成double型:
import numpy as np import struct f = open('data8.dat','rb') d_str = f.read() f.close() d_len = len(d_str) d_len2 = d_len//8 #有時還需考慮字節(jié)順序,如為big-endian,則以上語句改為 data = struct.unpack('>'+str(d_len/4)+'f',d_str) data = struct.unpack(d_len2*'d',d_str)
注意:fmt前的數(shù)字必須為int型,即int*'d' 否則會報‘can't multiply sequence by non-int of type 'float'' 的錯誤
具體函數(shù)細(xì)節(jié)請查詢 struct官方文檔
下面提供了了fmt表示方法
FORMAT | PYTHON TYPE | STANDARD SIZE |
x | no value | |
c | string of length 1 | 1 |
b | integer | 1 |
B | integer | 1 |
? | bool | 1 |
h | integer | 2 |
H | integer | 2 |
i | integer | 4 |
I | integer | 4 |
l | integer | 4 |
L | integer | 4 |
q | integer | 8 |
Q | integer | 8 |
f | float | 4 |
d | float | 8 |
s | string | |
p | string | |
P | integer |
為了同c中的結(jié)構(gòu)體交換數(shù)據(jù),還要考慮有的c或c++編譯器使用了字節(jié)對齊,通常是以4個字節(jié)為單位的32位系統(tǒng),故而struct根據(jù)本地機(jī)器字節(jié)順序轉(zhuǎn)換.可以用格式中的第一個字符來改變對齊方式.定義如下:
CHARACTER | BYTE ORDER | SIZE | ALIGNMENT |
@ | native | native | native |
= | native | standard | none |
< | little-endian | standard | none |
> | big-endian | standard | none |
! | network (= big-endian) | standard | none |
< : Little-Endian就是低位字節(jié)排放在內(nèi)存的低地址端(棧頂),高位字節(jié)排放在內(nèi)存的高地址端(棧底)
>:Big-Endian就是高位字節(jié)排放在內(nèi)存的低地址端,低位字節(jié)排放在內(nèi)存的高地址端。
到此這篇關(guān)于如何在python中對二進(jìn)制文件進(jìn)行轉(zhuǎn)譯的文章就介紹到這了,更多相關(guān)如何在python中對二進(jìn)制文件進(jìn)行轉(zhuǎn)譯的內(nèi)容請搜索億速云以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持億速云!
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