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python提供了大量的庫(kù),可以非常方便的進(jìn)行各種操作,現(xiàn)在把python中實(shí)現(xiàn)讀寫csv文件的方法使用程序的方式呈現(xiàn)出來(lái)。
在編寫python程序的時(shí)候需要csv模塊或者pandas模塊,其中csv模塊使不需要重新下載安裝的,pandas模塊需要按照對(duì)應(yīng)的
python版本安裝。
在python2環(huán)境下安裝pandas的方式是:
sudo pip install pandas
在python3環(huán)境下安裝pandas的方式是:
sudo pip3 install pandas
1、使用csv讀寫csv文件方法總結(jié)
讀文件的時(shí)候,打開文件,調(diào)用csv.reader()讀取文件;對(duì)于讀取之后的文件的內(nèi)容,要把這些內(nèi)容輸入到另一個(gè)文件中保存,可以通過遍歷讀取的文件的每一行,然后使用csv_write.writerow()的方式寫入到指定的文件。
2、使用csv讀寫csv文件示例代碼
#encoding:utf-8 import csv #讀取csv文件 csv_file = csv.reader(open('../../data/capital/2010-Q4-cabi-trip-history-data.csv')) print(csv_file) #添加newline可以避免一行之后的空格,這樣需要在python3環(huán)境下運(yùn)行 out = open('../../data/capital/2010-Q4','a',newline='') csv_write = csv.writer(out,dialect='excel') for item in csv_file: #print item csv_write.writerow(item) print("write over")
上面的代碼是傳統(tǒng)的打開文件---讀取文件---打開文件---關(guān)閉文件的方式進(jìn)行文件讀取和寫入。在讀取和寫入的過程中分別調(diào)用了csv庫(kù)的reader()和writer()
3、使用csv讀寫csv文件示例代碼
#encoding:utf-8 import csv #下面這種加了encoding的寫法需要在python3環(huán)境下運(yùn)行 csv_reader = csv.reader(open('../../data/capital/2011-Q1-cabi-trip-history-data.csv',encoding='utf-8')) out = open('../../data/capital/a0','w',newline='') csv_writer = csv.writer(out,dialect='excel') for row in csv_reader: #輸出的每一行是一個(gè)list,list中的每一個(gè)元素轉(zhuǎn)換成了string類型 print(row) csv_writer.writerow(row)
示例代碼2的讀寫方式與示例代碼1的方式基本相同,不同的是在示例代碼2中打開文件的時(shí)候指定了打開時(shí)的編碼方式,對(duì)于輸出文件的打開方式也與示例代碼1的方式有少量的差別,把寫入方式右'a'改成了'w
4、使用csv讀寫csv文件示例代碼
#encoding:utf-8 import csv #讀取csv文件方式1 csvFile = open('../../data/capital/2011-Q3-cabi-trip-history-data.csv','r') reader = csv.reader(csvFile) data = [] for item in reader: # print(item) data.append(item) #print(data) csvFile.close() #讀取csv文件方式2 with open("../../data/capital/2011-Q3-cabi-trip-history-data.csv",'r') as csvFile: #讀取csv文件,返回的是迭代類型 reader2 = csv.reader(csvFile) for item2 in reader2: print(item2) csvFile.close() #從列表寫入csv文件 #設(shè)置newline,否則兩行之間會(huì)空一行 csvFile2 = open('../../data/capital/0001.csv','w',newline='') writer = csv.writer(csvFile2) m = len(data) for i in range(m): writer.writerow(data[i]) csvFile2.close() #從字典寫入csv文件 dic = {'張三':123,'李四':456,'王二娃':789} csvFile3 = open('../../data/capital/0001.csv','w',newline='') writer2 = csv.writer(csvFile3) for key in dic: print(key) # writer2.writerow([key,dic[key]]) csvFile3.close()
在上面的代碼中提出了兩種不同的打開csv文件和寫入csv文件的方式。其中第一種打開方式與前面兩種非常相似,不同之處是在這種方式中,打開文件的時(shí)候加入了讀取方式,而前面兩個(gè)示例代碼沒有加。另一種讀取方式是采用python中獨(dú)有的命名方式對(duì)打開文件命名,其他部分相似。在這個(gè)示例中,對(duì)列表和字典寫入csv文件做了區(qū)分,分別提供了列表和字典寫入csv文件的示例代碼。
5、使用csv讀寫csv文件示例代碼
#encoding:utf-8 ''' import pandas as pd #任意的多組列表 a = [1,2,3] b = [4,5,6] #字典中的key值即為csv中的列名 dataFrame = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b}) #將DataFrame存儲(chǔ)為csv,index表示是否顯示行名,default=True dataFrame.to_csv('0001.csv',index=False,sep='') #pandas提供的讀取csv的方法 data = pd.read_csv('test.csv') ''' #=================================== #另一種方法:用csv包,一行一行寫入 import csv #python2可以用file替代open with open('test.csv','w') as csvFile: writer = csv.writer(csvFile) #先寫columns_name writer.writerow(["index","a_name","b_name"]) #寫入多行用writerows writer.writerows([[1,2,3],[0,1,2],[4,5,6]]) #用reder讀取csv文件 with open('test.csv','r') as csvFile: reader = csv.reader(csvFile) for line in reader: print line
這個(gè)示例代碼提出了寫入一行和寫入多行的實(shí)現(xiàn)方式。
6、使用csv讀寫csv文件示例代碼
#encoding:utf-8 import csv with open('test.csv') as csvFile: #readcsv = csv.reader(csvFile,delimiter='') readcsv = csv.reader(csvFile) # rows= [row for row in readcsv] for row in readcsv: rows= [row for row in reader] #print(row)#打印一行 print(row[0])#打印一行中的某個(gè)cell print(row[0],row[1])#打印一行中的某個(gè)cell print('=================') with open('test.csv') as csvFile: readCSV = csv.reader(csvFile) cols1 = [] cols2 = [] cols3 = [] for row in readCSV: col1 = row[0] col2 = row[1] col3 = row[2] cols1.append(col1) cols2.append(col2) cols3.append(col3) print cols1 print cols2 print cols3
上面的代碼示例提出了讀取所有行的新寫法,提出了讀取某個(gè)cell和某一列的方式。
7、使用csv讀寫csv文件示例代碼
#encoding:utf-8 import csv #第一種方法:使用reader函數(shù),接收一個(gè)可迭代的對(duì)象(比如csv文件),能返回一個(gè)生成器,就可以從其中解析出csv的內(nèi)容.eg:下面的代碼可以讀取csv的全部?jī)?nèi)容,以行為單位 with open('test.csv','rb') as csvFile: reader = csv.reader(csvFile) rows = [row for row in reader] print rows print('===========') #提取其中某一列可以使用下面的方法 with open('test.csv','rb') as csvFile: reader = csv.reader(csvFile) column = [row[1] for row in reader] print column print('======第二種方法======') #第二種方法:使用DictReader,和reader函數(shù)類似,接收可迭代的對(duì)象,能返回一個(gè)可迭代的對(duì)象,能返回一個(gè)生成器,但是返回的每一個(gè)單元格都放在一個(gè)字典的值內(nèi),而這個(gè)字典的鍵則是這個(gè)單元格的標(biāo)題.用下面的代碼可以看到DictReader的結(jié)構(gòu): with open('test.csv','rb') as csvFile: reader = csv.DictReader(csvFile) column = [row for row in reader] print(column) #使用CictReader讀取csv的某一列,這樣可以按照列的標(biāo)題查詢 with open('test.csv','rb') as csvFile: reader = csv.DictReader(csvFile) column = [row['a_name'] for row in reader] print column
上面的代碼提出了讀取整行和整列的新方式。另外提出了一種使用DictReader的方式按照列名讀取的方式。
8、使用csv讀寫csv文件示例代碼
#encoding:utf-8 import csv with open('test.csv','rb') as csvFile: reader = csv.reader(csvFile) for row in reader: print row #向csv文件中寫內(nèi)容,這樣寫會(huì)把內(nèi)容全部寫到一個(gè)cell中 with open('test1.csv','wb') as csvFile: writer = csv.writer(csvFile,delimiter=' ',quotechar='|',quoting=csv.QUOTE_MINIMAL) writer.writerow(['a','4','5','6']) writer.writerow(['b','1','2','3']) writer.writerow(['c','9','8','7']) writer.writerow(['d','8','3','1']) #向csv文件中寫內(nèi)容,下面的寫法最終可以把每一列的內(nèi)容放在一個(gè)cell中 with open('test2.csv','wb') as csvFile: writer = csv.writer(csvFile,dialect='excel') writer.writerow(['a','4','5','6']) writer.writerow(['b','1','2','3']) writer.writerow(['c','9','8','7']) writer.writerow(['d','8','3','1'])
上面的代碼提出了可以把列表中的數(shù)據(jù)放入到不同cell的實(shí)現(xiàn)方式。
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