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這篇文章給大家分享的是有關怎么用python建立兩個Y軸的XY曲線圖的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
Python主要應用于:1、Web開發(fā);2、數(shù)據科學研究;3、網絡爬蟲;4、嵌入式應用開發(fā);5、游戲開發(fā);6、桌面應用開發(fā)。
想把python提取出來的 加載點反力和某個單元的應力畫在同一個XY曲線圖上,由于兩者數(shù)量級差太遠,故而需要建立有兩個Y軸的XY曲線圖。
效果為:
代碼如下:
#創(chuàng)建Quatype,作為標記,用于判斷是否需要創(chuàng)建多條Y軸(或X軸) #label 會變成默認的坐標軸名 type 是一個枚舉,“type”相同的合并成同一個軸 Quatype1=xyPlot.QuantityType(label='應力' , type=STRESS) Quatype2=xyPlot.QuantityType(label='荷載' , type=FORCE) Quatype3=xyPlot.QuantityType(label='時間' , type=TIME) # 從第一個文件中提取數(shù)據 fileName1='D:\\SaveDataTest\\Load-Time.txt' file = open(fileName1) lines = file.readlines() file.close() pxy = lines[0].split(',') pxy = [x.strip() for x in pxy] plotName, xAxisTitle, yAxisTitle = pxy data = [] for line in lines[1:]: line=line.replace('\t' , ',') data.append(eval(line)) # 創(chuàng)建 XYData object ,使用關鍵字 axis1QuantityType 和 axis2QuantityType xyData1 = session.XYData(name='cv1', data=data, contentDescription=fileName1, axis1QuantityType=Quatype3, axis2QuantityType=Quatype2) #創(chuàng)建第一個 Curve curve1 = session.Curve(xyData1) # 從第二個文件中提取數(shù)據 fileName2='D:\\SaveDataTest\\RF-Mises-Time-N01.txt' file = open(fileName2) lines = file.readlines() file.close() pxy = lines[0].split(',') pxy = [x.strip() for x in pxy] plotName, xAxisTitle, yAxisTitle = pxy while plotName in session.xyPlots.keys(): plotName=plotName+'-1' data = [] for line in lines[1:]: line=line.replace('\t' , ',') data.append(eval(line)) # 創(chuàng)建 XYData object,使用關鍵字 axis1QuantityType 和 axis2QuantityType xyData2 = session.XYData(name='cv2', data=data, contentDescription=fileName2, axis1QuantityType=Quatype3, axis2QuantityType=Quatype1) #創(chuàng)建第二個 Curve curve2 = session.Curve(xyData2) #創(chuàng)建XY圖 xyList=[xyData1,xyData2,]#創(chuàng)建XY數(shù)據列表 curveList = session.curveSet(xyData=xyList) xyPlot = session.XYPlot(plotName) #建立曲線 chart = xyPlot.charts.values()[0] #chart 為最新建立的chart chart.setValues(curvesToPlot=curveList) #建立曲線 X軸 Y軸
用于提取數(shù)據的兩個文件,內容如下:
Load-Time.txt
RF-Mises-Time-N01.txt
感謝各位的閱讀!關于“怎么用python建立兩個Y軸的XY曲線圖”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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