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小編給大家分享一下python實現(xiàn)函數(shù)極小值的方法，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
這里用到的是scipy.optimize的fmin和fminbound
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from scipy.optimize import fmin,fminbound def f(x): return x**2+10*np.sin(x)+1 x=np.linspace(-10,10,num=500) min1=fmin(f,3)#求3附近的極小值 min2=fmin(f,0)#求0附近的極小值 min_global=fminbound(f,-10,10)#這個區(qū)域的最小值 print(min1) print(min2) print(min_global) plt.plot(x,f(x)) plt.show()
輸出：
Optimization terminated successfully. Current function value: 9.315586 Iterations: 15 Function evaluations: 30 Optimization terminated successfully. Current function value: -6.945823 Iterations: 26 Function evaluations: 52 [3.83745117] [-1.3064375] -1.306440096615395
以上是“python實現(xiàn)函數(shù)極小值的方法”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！
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