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這篇文章給大家分享的是有關(guān)Python內(nèi)存管理的示例分析的內(nèi)容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
具體如下:
a = 1
a是引用,1是對象。Python緩存整數(shù)和短字符串,對象只有一份,但長字符串和其他對象(列表字典)則有很多對象(賦值語句創(chuàng)建新的對象)。
from sys import getrefcount a=[1,2,3] print(getfrecount(a))
返回4,當(dāng)使用某個引用作為參數(shù)傳給getfrecount時,創(chuàng)建了臨時引用,+1.
對象引用對象
class from_obj(object): def __init__(self, to_obj): self.to_obj = to_obj b = [1,2,3] a = from_obj(b) print(id(a.to_obj)) print(id(b)) c = [b,b]
a引用對象b,c引用b兩次。
通過objgraph包(之前安裝xdot)梳理引用拓撲結(jié)構(gòu)。
x = [1, 2, 3] y = [x, dict(key1=x)] z = [y, (x, y)] import objgraph objgraph.show_refs([z], filename='ref_topo.png')
千萬不要兩個對象相互引用或自己引用自己,形成引用環(huán)給垃圾回收機制帶來麻煩。
垃圾回收
回收引用計數(shù)為0的對象。垃圾回收時python不能做其他任務(wù),降低效率,所以不是總隨時都垃圾回收。python記錄分配對象(object allocation)和取消分配對象(object deallocation),差值高于某閾值啟動回收。
import gc print(gc.get_threshold())
(700,10,10)700為啟動閾值,兩個10是分代回收相關(guān)閾值,通過set_threshold()
重設(shè)。手動啟用垃圾回收gc.collect()
。
分代回收
基本假設(shè):存活越久越不可能變垃圾。
對象分0,1,2三代。新建對象0代,經(jīng)過一次垃圾回收依然存活歸為下一代。垃圾回收啟動時一定掃描所有0代,如果0代經(jīng)過一定次數(shù)垃圾回收,則掃0和1代,同理掃0,1和2代。(700,10,10)表明10次0代配合1次1代,10次1代配合1次2代。
孤立的引用環(huán)
原本兩表對象相互引用后刪除引用,但對象引用計數(shù)部位0不會被回收。
則python復(fù)制每個對象引用計數(shù),對某個對象i,遍歷所有對象i引用的對象j,將gc_ref_j減1.
感謝各位的閱讀!關(guān)于“Python內(nèi)存管理的示例分析”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學(xué)到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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