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怎么在python中實(shí)現(xiàn)矩陣的乘、加和轉(zhuǎn)置

發(fā)布時(shí)間:2021-05-07 16:28:28 來源:億速云 閱讀:271 作者:Leah 欄目:開發(fā)技術(shù)

怎么在python中實(shí)現(xiàn)矩陣的乘、加和轉(zhuǎn)置?相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無策,為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個(gè)問題。

python的數(shù)據(jù)類型有哪些?

python的數(shù)據(jù)類型:1. 數(shù)字類型,包括int(整型)、long(長(zhǎng)整型)和float(浮點(diǎn)型)。2.字符串,分別是str類型和unicode類型。3.布爾型,Python布爾類型也是用于邏輯運(yùn)算,有兩個(gè)值:True(真)和False(假)。4.列表,列表是Python中使用最頻繁的數(shù)據(jù)類型,集合中可以放任何數(shù)據(jù)類型。5. 元組,元組用”()”標(biāo)識(shí),內(nèi)部元素用逗號(hào)隔開。6. 字典,字典是一種鍵值對(duì)的集合。7. 集合,集合是一個(gè)無序的、不重復(fù)的數(shù)據(jù)組合。

使用python完成矩陣的乘,加,轉(zhuǎn)置和逆:

# -*- coding:utf-8 -*-
#矩陣的乘,加,轉(zhuǎn)置和逆
#numpy庫(kù)提供矩陣運(yùn)算的功能
from numpy import *;
import numpy as np;
#矩陣的創(chuàng)建(隨機(jī)) data=mat(random.randint(10,size=(3,3)))
data=mat([ [3,4,4],
      [4,9,7],
      [2,3,3] ])
#矩陣的乘:
data_1=mat([[1],[2],[3]]);# 3 x 3 矩陣與 3 x 1 矩陣相乘得 3 x 1 矩陣
text1=data * data_1;
print("矩陣的乘:")
print(text1) #驗(yàn)證結(jié)果
#矩陣的加:
data_2=mat([[3,4,4],[4,9,7],[2,3,3]])
text2=data + data_2
print("矩陣的加:")
print(text2) #矩陣自加
#矩陣的轉(zhuǎn)置:mat.T
data_3=data.T
print("矩陣的轉(zhuǎn)置:")
print(data_3) #驗(yàn)證轉(zhuǎn)置結(jié)果
#矩陣的逆:mat.I
data_4=data.I
print("矩陣的逆:")
print(data_4) #驗(yàn)證逆

運(yùn)行結(jié)果:

矩陣的乘:
[[23]
 [43]
 [17]]
矩陣的加:
[[ 6  8  8]
 [ 8 18 14]
 [ 4  6  6]]
矩陣的轉(zhuǎn)置:
[[3 4 2]
 [4 9 3]
 [4 7 3]]
矩陣的逆:
[[  3.00000000e+00   2.22044605e-16  -4.00000000e+00]
 [  1.00000000e+00   5.00000000e-01  -2.50000000e+00]
 [ -3.00000000e+00  -5.00000000e-01   5.50000000e+00]]

看完上述內(nèi)容,你們掌握怎么在python中實(shí)現(xiàn)矩陣的乘、加和轉(zhuǎn)置的方法了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!

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