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Python中數(shù)據(jù)分析有什么優(yōu)點(diǎn)

發(fā)布時(shí)間:2021-09-09 09:26:36 來源:億速云 閱讀:380 作者:小新 欄目:開發(fā)技術(shù)

這篇文章主要為大家展示了“Python中數(shù)據(jù)分析有什么優(yōu)點(diǎn)”,內(nèi)容簡而易懂,條理清晰,希望能夠幫助大家解決疑惑,下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“Python中數(shù)據(jù)分析有什么優(yōu)點(diǎn)”這篇文章吧。

前言

如果你對數(shù)據(jù)分析有一定的了解,那你一定聽說過一些親民好用的數(shù)據(jù)分析的工具,如Excel、Tableau、PowerBI等等等等,它們都是數(shù)據(jù)分析的得力助手。像經(jīng)常使用這些根據(jù)的伙伴肯定也有苦惱的時(shí)候,不足之處也是顯而易見:操作繁瑣,復(fù)用性差,功能相對局限單一。

很多經(jīng)常會用到數(shù)據(jù)分析的伙伴會問有沒有一款便捷好用的工具!肯定有啊,Python的出現(xiàn)和普及,很容易就能改變這些窘境!

怎么解決呢?——Python

Python有很多優(yōu)點(diǎn),如果你能很好的運(yùn)用到工作中,會發(fā)現(xiàn)工作效率大大提升,漲薪也是再正常不過的事情。

Python優(yōu)點(diǎn)一:

“流程可控,工作高效”

舉個(gè)例子,Excel做分析的過程:定位空值-刪除空值-修改數(shù)據(jù)格式-去除異常值-公式計(jì)算-數(shù)據(jù)透視表-整理數(shù)據(jù)-插入圖表-調(diào)整結(jié)果……

繁瑣的每一步都是來自鼠標(biāo)點(diǎn)擊,中間如果一步有誤,很多步驟都需要重新調(diào)整,浪費(fèi)大量時(shí)間。

Python中數(shù)據(jù)分析有什么優(yōu)點(diǎn)

用Excel進(jìn)行簡單的描述統(tǒng)計(jì)分析,每換一份數(shù)據(jù)都需要重新操作一遍。

但使用Python編寫每一步過程就非常方便,統(tǒng)一語言帶來記錄方法的統(tǒng)一。當(dāng)分析過程需要修改或者復(fù)用,只需要調(diào)整設(shè)定好的參數(shù)就可以。

Python中數(shù)據(jù)分析有什么優(yōu)點(diǎn)

使用Python代碼可以迅速調(diào)用數(shù)據(jù),計(jì)算需求,并記錄每一步過程,方便修改。

如果想做出各種好看的圖表,使用Python可視化類工具就可以,幾行代碼,省時(shí)省力,還具有交互功能。如果需要調(diào)整也只要修改代碼,不用費(fèi)心費(fèi)力重新做圖。

Python中數(shù)據(jù)分析有什么優(yōu)點(diǎn)

Python優(yōu)點(diǎn)二:

“工具庫豐富”

Python超高的人氣帶來了大量的大神,Python工具庫可謂應(yīng)有盡有,也為Python用途廣泛打下了優(yōu)秀的基礎(chǔ)。

拿數(shù)據(jù)分析來說,以Python可視化必知基本庫matplotlib為例,光是官方gallery就有26個(gè)大類527個(gè)樣式,無論是數(shù)量還是質(zhì)量都能碾壓市面上大部分同功能軟件。

Python中數(shù)據(jù)分析有什么優(yōu)點(diǎn)

有Excel、Tableau、PowerBI都能做數(shù)據(jù)分析,為什么還要用Python

matplotlib官網(wǎng):https://matplotlib.org/tutorials/index.html

Python優(yōu)點(diǎn)三:

“小白友好,易上手”

聽到Python,大家覺得是門編程語言,很多人就會有這樣的顧慮:我是非計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)出身,學(xué)習(xí)Python編程是不是跑偏啦?我花大把時(shí)間在學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)編程上,是不是舍本逐末?

關(guān)于這一點(diǎn)大家大可不必?fù)?dān)心。如今各行各業(yè)都需要數(shù)據(jù)分析能力,各行各業(yè)都需要Python,且Python的語法非常接近英語,對小白學(xué)習(xí)者非常友好,閱讀Python代碼就像在閱讀文章。下面我們看一段使用Python制作詞云圖的代碼,非常方便易懂:

from pyecharts import WordCloud
name = data_10['關(guān)鍵詞'].tolist()
value = data_10['出現(xiàn)頻率'].tolist()
wordcloud = WordCloud(width=1300, height=620)
wordcloud.add("", name, value, word_size_range=[20, 100])
wordcloud.render('./參考案例HTML/關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)詞云圖.html')
wordcloud

導(dǎo)入詞云工具包——設(shè)置關(guān)鍵詞和出現(xiàn)頻率——設(shè)置好文字和圖片的大小等參數(shù),就能獲得一張?jiān)~云圖:

Python中數(shù)據(jù)分析有什么優(yōu)點(diǎn)

可以看到,代碼在數(shù)據(jù)分析工作中能做到更高效、豐富和自由。事實(shí)上代碼不僅幫助分析,更能幫助邏輯思維。

當(dāng)然,這里也只是一個(gè)小小的建議,不過技多不壓身,有這方面的需求,還是可以學(xué)一些!

以上是“Python中數(shù)據(jù)分析有什么優(yōu)點(diǎn)”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!

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