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Django 緩存配置Redis使用詳解

發(fā)布時間:2020-10-07 18:27:27 來源:腳本之家 閱讀:176 作者:little_pd 欄目:開發(fā)技術(shù)

一、cache介紹

由于Django是動態(tài)網(wǎng)站,所有每次請求均會去數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的操作,當(dāng)程序訪問量大時,耗時必然會更加明顯,最簡單解決方式是使用:緩存。

緩存工作原理:緩存是將一些常用的數(shù)據(jù)保存內(nèi)存或者memcache中,在一定的時間內(nèi)有用戶來訪問這些數(shù)據(jù)時,則不再去執(zhí)行數(shù)據(jù)庫及渲染等操作,而是直接從內(nèi)存或memcache的緩存中去取得數(shù)據(jù),然后返回給用戶。

Django提供了6種緩存方式:

  • 開發(fā)調(diào)試緩存
  • 內(nèi)存緩存
  • 文件緩存
  • 數(shù)據(jù)庫緩存
  • Memcache緩存(使用python-memcached模塊)
  • Memcache緩存(使用pylibmc模塊)

這里不多介紹,有興趣的可以去看看官方文檔:https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/cache/

二、Redis緩存

要想在Django配置Redis緩存,則需要先安裝依賴:

pip3 install django-redis

settings.py配置:

CACHES = {
  "default": {
    "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
    "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
    "OPTIONS": {
      "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
      "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
      # "PASSWORD": "密碼",
    }
  }
}

視圖中連接(手動操作redis):

from django.shortcuts import HttpResponse
from django_redis import get_redis_connection

def index(request):
  r = get_redis_connection("default")
  r.hmset("name_a", {"key_a": "value_a", "key_b": "value_b"})
  return HttpResponse("設(shè)置redis")

def order(request):
  r = get_redis_connection("default")
  val = r.hmget("name_a", ["key_a", "key_b"])
  print(val) # [b'value_a', b'value_b']
  return HttpResponse("獲取redis")

三、應(yīng)用

全站使用緩存

使用中間件,經(jīng)過一系列的認(rèn)證等操作,如果內(nèi)容在緩存中存在,則使用 FetchFromCacheMiddleware 獲取內(nèi)容并返回給用戶,當(dāng)返回給用戶之前,判斷緩存中是否已經(jīng)存在,如果不存在則UpdateCacheMiddleware 會將緩存保存至緩存,從而實現(xiàn)全站緩存。

MIDDLEWARE = [
  'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', # 放在第一
  # 其他中間件...
  'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', # 放在最后
]

CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""     # 用于存儲的緩存別名
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = 600    # 每個頁面應(yīng)緩存的秒數(shù) 
CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""   # 如果使用相同的Django安裝在多個站點之間共享緩存,請將其設(shè)置為站點名稱或此Django實例特有的其他字符串,以防止發(fā)生密鑰沖突。如果你不在乎,請使用空字符串。

測試

from django.shortcuts import HttpResponseimport time
def index(request):
  t = time.time()
  return HttpResponse("時間:{}".format(str(t)))

def home(request):
  t = time.time()
  return HttpResponse("時間:{}".format(str(t)))

可以發(fā)現(xiàn),index或者home頁面第一次返回的時間是多少,往后10分鐘以內(nèi),時間都是不變的。

單獨視圖緩存(記得取消全站緩存中間件配置)

from django.shortcuts import HttpResponse
from django.views.decorators.cache import cache_page
import time

@cache_page(60 * 10)
def index(request):
  t = time.time()
  return HttpResponse("時間:{}".format(str(t)))

def home(request):
  t = time.time()
  return HttpResponse("時間:{}".format(str(t)))

這次,index頁面第一次訪問返回的時間需要過10分鐘再次訪問才能變化,而home頁面返回的時間是時時刻刻變化的。

模板局部視圖使用

# 1.引入TemplateTag
  {% load cache %}

# 2.使用緩存
  {% cache 600 name %} # 緩存超時(秒) 和 緩存片段的名稱(名稱按原樣使用)
    緩存內(nèi)容
  {% endcache %}

示例:

# views.py
from django.shortcuts import render
import time

def index(request):
  t = time.time()
  return render(request, "index.html", {"t": t})
# index.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-cn">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>Title</title>
</head>
<body>

{% load cache %}

{% cache 10 current_time %}
  <h2>{{ t }}</h2>
{% endcache %}

</body>
</html>

四、使用場景說明

# 一般來說我們用 Django 來搭建一個網(wǎng)站,要用到數(shù)據(jù)庫等。

from django.shortcuts import render
def index(request):
  # 讀取數(shù)據(jù)庫等 并渲染到網(wǎng)頁
  # 數(shù)據(jù)庫獲取的結(jié)果保存到 queryset 中
  return render(request, 'index.html', {'queryset':queryset})
# 像這樣每次訪問都要讀取數(shù)據(jù)庫,一般的小網(wǎng)站沒什么問題,當(dāng)訪問量非常大的時候, 就會有很多次的數(shù)據(jù)庫查詢,肯定會造成訪問速度變慢,服務(wù)器資源占用較多等問題。

#--------------------------------------------------------------------

from django.shortcuts import render
from django.views.decorators.cache import cache_page
 
@cache_page(60 * 10) # 秒數(shù),這里指緩存10分鐘,不直接寫600是為了提高可讀性
def index(request):
  # 讀取數(shù)據(jù)庫等 并渲染到網(wǎng)頁
  return render(request, 'index.html', {'queryset':queryset})
# 當(dāng)使用了cache后,訪問情況變成了如下:訪問一個網(wǎng)址時, 嘗試從 cache 中找有沒有 緩存內(nèi)容,如果需要的數(shù)據(jù)在緩存中沒有緩存內(nèi)容,則去數(shù)據(jù)庫取,渲染返回頁面,同時 將這些數(shù)據(jù)保存在緩存中,在一定時間內(nèi),當(dāng)用戶再次訪問頁面時,就沒必要去數(shù)據(jù)庫取 了,直接從緩存中拿到數(shù)據(jù)。

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持億速云。

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