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這篇文章給大家分享的是有關(guān)Django中如何使用模型對上傳圖片預(yù)測的內(nèi)容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
1 預(yù)處理
(1)對上傳的圖片進行預(yù)處理成100*100大小
def prepicture(picname): img = Image.open('./media/pic/' + picname) new_img = img.resize((100, 100), Image.BILINEAR) new_img.save(os.path.join('./media/pic/', os.path.basename(picname)))
(2)將圖片轉(zhuǎn)化成數(shù)組
def read_image2(filename): img = Image.open('./media/pic/'+filename).convert('RGB') return np.array(img)
2 利用模型進行預(yù)測
def testcat(picname): # 預(yù)處理圖片 變成100 x 100 prepicture(picname) x_test = [] x_test.append(read_image2(picname)) x_test = np.array(x_test) x_test = x_test.astype('float32') x_test /= 255 keras.backend.clear_session() #清理session反復(fù)識別注意 model = Sequential() model.add(Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(100, 100, 3))) model.add(Conv2D(32, (3, 3), activation='relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))) model.add(Dropout(0.25)) model.add(Conv2D(64, (3, 3), activation='relu')) model.add(Conv2D(64, (3, 3), activation='relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))) model.add(Dropout(0.25)) model.add(Flatten()) model.add(Dense(256, activation='relu')) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(4, activation='softmax')) sgd = SGD(lr=0.01, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=sgd, metrics=['accuracy']) model.load_weights('./cat/cat_weights.h6') classes = model.predict_classes(x_test)[0] # target = ['布偶貓', '孟買貓', '暹羅貓', '英國短毛貓'] # print(target[classes]) return classes
3 與Django結(jié)合
在views中調(diào)用模型進行圖片分類
def catinfo(request): if request.method == "POST": f1 = request.FILES['pic1'] # 用于識別 fname = '%s/pic/%s' % (settings.MEDIA_ROOT, f1.name) with open(fname, 'wb') as pic: for c in f1.chunks(): pic.write(c) # 用于顯示 fname1 = './static/img/%s' % f1.name with open(fname1, 'wb') as pic: for c in f1.chunks(): pic.write(c) num = testcat(f1.name) # 有的數(shù)據(jù)庫id從1開始這樣就會報錯 # 因此原本數(shù)據(jù)庫中的id=0被系統(tǒng)改為id=4 # 遇到這樣的問題就加上 # if(num == 0): # num = 4 # 通過id獲取貓的信息 name = models.Catinfo.objects.get(id = num) return render(request, 'info.html', {'nameinfo': name.nameinfo, 'feature': name.feature, 'livemethod': name.livemethod, 'feednn': name.feednn, 'feedmethod': name.feedmethod, 'picname': f1.name}) else: return HttpResponse("上傳失??!")
感謝各位的閱讀!關(guān)于“Django中如何使用模型對上傳圖片預(yù)測”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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