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本文實(shí)例講述了Python學(xué)習(xí)筆記之lambda表達(dá)式用法。分享給大家供大家參考,具體如下:
Lambda 表達(dá)式
使用 Lambda 表達(dá)式創(chuàng)建匿名函數(shù),即沒(méi)有名稱的函數(shù)。lambda 表達(dá)式非常適合快速創(chuàng)建在代碼中以后不會(huì)用到的函數(shù)。
麻煩的寫法:
def multiply(x, y): return x * y
使用Lambda之后:
double = lambda x, y: x * y
Lambda 函數(shù)的組成部分:
Lambda 表達(dá)式[相關(guān)練習(xí)]
map()
是一個(gè)高階內(nèi)置函數(shù),接受函數(shù)和可迭代對(duì)象作為輸入,并返回一個(gè)將該函數(shù)應(yīng)用到可迭代對(duì)象的每個(gè)元素的迭代器。下面的代碼使用 map()
計(jì)算 numbers 中每個(gè)列表的均值,并創(chuàng)建列表 averages, 通過(guò)將 mean 函數(shù)替換為在 map()
的調(diào)用中定義的 lambda 表達(dá)式,重寫這段代碼,使代碼更簡(jiǎn)練。
numbers = [ [34, 63, 88, 71, 29], [90, 78, 51, 27, 45], [63, 37, 85, 46, 22], [51, 22, 34, 11, 18] ] def mean(num_list): return sum(num_list) / len(num_list) averages = list(map(mean, numbers)) print(averages)
使用lambda重寫后:
numbers = [ [34, 63, 88, 71, 29], [90, 78, 51, 27, 45], [63, 37, 85, 46, 22], [51, 22, 34, 11, 18] ] averages = list(map(lambda x: sum(x) / len(x), numbers)) print(averages) # [57.0, 58.2, 50.6, 27.2]
filter()
是一個(gè)高階內(nèi)置函數(shù),接受函數(shù)和可迭代對(duì)象作為輸入,并返回一個(gè)由可迭代對(duì)象中的特定元素(該函數(shù)針對(duì)該元素會(huì)返回 True)組成的迭代器。下面的代碼使用 filter()
從 cities 中獲取長(zhǎng)度少于 10 個(gè)字符的名稱以創(chuàng)建列表 short_cities。通過(guò)將 is_short 函數(shù)替換為在 filter() 的調(diào)用中定義的 lambda 表達(dá)式,重寫這段代碼,使代碼更簡(jiǎn)練。
cities = ["New York City", "Los Angeles", "Chicago", "Mountain View", "Denver", "Boston"] def is_short(name): return len(name) < 10 short_cities = list(filter(is_short, cities)) print(short_cities)
使用lambda重寫后:
cities = ["New York City", "Los Angeles", "Chicago", "Mountain View", "Denver", "Boston"] short_cities = list(filter(lambda n: len(n) < 10, cities)) print(short_cities) # ['Chicago', 'Denver', 'Boston']
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