溫馨提示×

溫馨提示×

您好，登錄后才能下訂單哦！

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點(diǎn)擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

pytorch 更改預(yù)訓(xùn)練模型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的方法

發(fā)布時(shí)間：2020-09-22 17:43:02 來源：腳本之家 閱讀：262 作者：wayne980 欄目：開發(fā)技術(shù)

一個(gè)繼承nn.module的model它包含一個(gè)叫做children()的函數(shù)，這個(gè)函數(shù)可以用來提取出model每一層的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行修改即可，修改方法如下(去除后兩層)：

resnet_layer = nn.Sequential(*list(model.children())[:-2])

那么，接下來就可以構(gòu)建我們的網(wǎng)絡(luò)了：

class Net(nn.Module):
  def __init__(self , model):
    super(Net, self).__init__()
    #取掉model的后兩層
    self.resnet_layer = nn.Sequential(*list(model.children())[:-2])
    
    self.transion_layer = nn.ConvTranspose2d(2048, 2048, kernel_size=14, stride=3)
    self.pool_layer = nn.MaxPool2d(32) 
    self.Linear_layer = nn.Linear(2048, 8)
    
  def forward(self, x):
    x = self.resnet_layer(x)
 
    x = self.transion_layer(x)
 
    x = self.pool_layer(x)
 
    x = x.view(x.size(0), -1) 
 
    x = self.Linear_layer(x)
    
    return x

最后，構(gòu)建一個(gè)對象，并加載resnet預(yù)訓(xùn)練的參數(shù)就可以啦～

resnet = models.resnet50(pretrained=True)
model = Net(resnet)

以上這篇pytorch 更改預(yù)訓(xùn)練模型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持億速云。

向AI問一下細(xì)節(jié)

免責(zé)聲明：本站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主，文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱：is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào)，并提供相關(guān)證據(jù)，一經(jīng)查實(shí)，將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI
助
手