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詳解Docker容器可視化監(jiān)控中心搭建

發(fā)布時間:2020-09-13 05:16:52 來源:腳本之家 閱讀:161 作者:hansonwang99 欄目:服務器

概述

一個宿主機上可以運行多個容器化應用,容器化應用運行于宿主機上,我們需要知道該容器的運行情況,包括 CPU使用率、內(nèi)存占用、網(wǎng)絡(luò)狀況以及磁盤空間等等一系列信息,而且這些信息隨時間變化,我們稱其為時序數(shù)據(jù),本文將實操 如何搭建一個可視化的監(jiān)控中心 來收集這些承載著具體應用的容器的時序信息并可視化分析與展示!

動手了,動手了...

準備鏡像

  1. adviser:負責收集容器的隨時間變化的數(shù)據(jù)
  2. influxdb:負責存儲時序數(shù)據(jù)
  3. grafana:負責分析和展示時序數(shù)據(jù)

詳解Docker容器可視化監(jiān)控中心搭建

部署Influxdb服務

可以將其視為一個數(shù)據(jù)庫服務,其確實用于存儲數(shù)據(jù)。之所以選用該數(shù)據(jù)庫,原因正如官網(wǎng)所說:

Open Source Time Series DB Platform for Metrics & Events (Time Series Data)

下面我們將該服務部署起來

docker run -d -p 8086:8086 \
-v ~/influxdb:/var/lib/influxdb \
--name influxdb tutum/influxdb

進入influxdb容器內(nèi)部,并執(zhí)行influx命令:

docker exec -it influxdb influx

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創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫test和root用戶用于本次試驗測試

CREATE DATABASE "test"
CREATE USER "root" WITH PASSWORD 'root' WITH ALL PRIVILEGES

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部署cAdvisor服務

谷歌的cadvisor可以用于收集Docker容器的時序信息,包括容器運行過程中的資源使用情況和性能數(shù)據(jù)。

運行cadvisor服務

docker run -d \
-v /:/rootfs -v /var/run:/var/run -v /sys:/sys \
-v /var/lib/docker:/var/lib/docker \
--link=influxdb:influxdb --name cadvisor google/cadvisor:v0.27.3 \
--storage_driver=influxdb \
--storage_driver_host=influxdb:8086 \
--storage_driver_db=test \
--storage_driver_user=root \
--storage_driver_password=root

特別注意項:

在運行上述docker時,這里有可能兩個其他配置項需要添加(CentOS, RHEL需要):

--privileged=true

設(shè)置為true之后,容器內(nèi)的root才擁有真正的root權(quán)限,可以看到host上的設(shè)備,并且可以執(zhí)行mount;否者容器內(nèi)的root只是外部的一個普通用戶權(quán)限。由于cadvisor需要通過socket訪問docker守護進程,在CentOs和RHEL系統(tǒng)中需要這個這個選項。

--volume=/cgroup:/cgroup:ro

對于CentOS和RHEL系統(tǒng)的某些版本(比如CentOS6),cgroup的層級掛在/cgroup目錄,所以運行cadvisor時需要額外添加–volume=/cgroup:/cgroup:ro選項。

部署Grafana服務

grafana則是一款開源的時序數(shù)據(jù)分析工具,而且界面專業(yè)易用,等下等部署好了,大家就能感受到:

docker run -d -p 5000:3000 \
-v ~/grafana:/var/lib/grafana \
--link=influxdb:influxdb \
--name grafana grafana/grafana

至此3個容器都已經(jīng)啟動了:

詳解Docker容器可視化監(jiān)控中心搭建

下面開始具體實驗了

實戰(zhàn)

訪問grafana服務

打開localhost:5000來訪問grafana的web服務,此時提示你需要登錄,注意用戶名和密碼都是admin

詳解Docker容器可視化監(jiān)控中心搭建

登錄后可以看到grafana的主頁面:

詳解Docker容器可視化監(jiān)控中心搭建

看的很明顯,在Grafana上有好幾個步驟需要做,這里Install Grafana已經(jīng)完成了,接下來我們需要:

  1. Add data source
  2. Create dashboard
  3. …...

Add Data Source

點擊Add data source進入

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然后主要是Setting選項卡設(shè)置

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我們需要根據(jù)實際情況來填寫各項內(nèi)容:

詳解Docker容器可視化監(jiān)控中心搭建

Data source添加成功會予以提示

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數(shù)據(jù)源添加完成以后,我們需要添加儀表盤(Dashboard)

Add Dashboard

點擊Add dashboard進入

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這里有很多類型的儀表盤供選擇,我們選用最常用的Graph就好

詳解Docker容器可視化監(jiān)控中心搭建

進入之后,點擊Panel Title下拉列表,再選擇Edit進行編輯即可

詳解Docker容器可視化監(jiān)控中心搭建

在Edit里面主要的就是需要添加查詢的條件,繼續(xù)看下文

Add Query Editor

查詢條件中我們可以選擇要監(jiān)控的指標:

詳解Docker容器可視化監(jiān)控中心搭建

這里選一個memory usage好了,然后要監(jiān)控的容器選擇grafana自身好了。

當然這里不止可以監(jiān)控一個指標,也不止可以監(jiān)控一個容器,更多組合我們只需要在下面并列著一個一個添加query條目就好!
最后我添加了三個監(jiān)控條件,分別用于監(jiān)控grafana、influxdb和cadvisor三個容器的memory usage指標,并將其同時顯示于圖中,怎么樣是不是很直觀!

詳解Docker容器可視化監(jiān)控中心搭建

這里可以摸索的設(shè)置項還有很多,比如一些坐標自定義、顯示策略自定義,甚至我們還可以自定義報警策略等等

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持億速云。

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