使用Python如何操作Mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)

使用Python如何操作Mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)？相信很多沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無(wú)策，為此本文總結(jié)了問(wèn)題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過(guò)這篇文章希望你能解決這個(gè)問(wèn)題。

一 導(dǎo)入 pymongo

from pymongo import MongoClient

二 連接服務(wù)器 端口號(hào) 27017

連接MongoDB

連接MongoDB我們需要使用PyMongo庫(kù)里面的MongoClient，一般來(lái)說(shuō)傳入MongoDB的IP及端口即可，第一個(gè)參數(shù)為地址host，第二個(gè)參數(shù)為端口port，端口如果不傳默認(rèn)是27017。

conn = MongoClient("localhost")
MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)

三 連接數(shù)據(jù)庫(kù)

db = conn.數(shù)據(jù)庫(kù)名稱

連接集合

collection = db[collection_name]

or

collection = db.collection_name

查看全部聚集名稱

db.collection_names()

四 插入數(shù)據(jù)

(1) 插入一條數(shù)據(jù)

db.user.insert({"name":"夏利剛","age":18,"hobby":"學(xué)習(xí)"})

(2) 插入多條數(shù)據(jù)

db.user.insert([{"name":"夏利剛","age":18,"hobby":"學(xué)習(xí)"},{"name":"xxxoo","age":48,"hobby":"學(xué)習(xí)"}]

(3) 在3.x以上 建議 使用

insert_one 插入一條數(shù)據(jù)
insert_many() 插入多條數(shù)據(jù)

(4) 返回 id 使用insert_one()

data.inserted_id
data.inserted_ids

五 查詢數(shù)據(jù)

(1) 查詢所有

db.user.find()
#帶條件的查詢
# data = db.user.find({"name":"周日"})
# print(data) #返回result類似一個(gè)迭代器 可以使用 next方法 一個(gè)一個(gè) 的取出來(lái)
# print(next(data))  #取出一條數(shù)據(jù)

(2) 查詢一條

db.user.find_one()

(3) 帶條件查詢

db.user.find({"name":"張三"})

(4) 查詢 id

from bson.objectid import ObjectId*#用于ID查詢
data = db.user.find({"_id":ObjectId("59a2d304b961661b209f8da1")})

(5) 模糊查詢

（1）

{"name":{'$regex':"張"}}

（2）

import re {'xxx':re.compile('xxx')}

六 sort limit count skip

(1) sort 排序

年齡 大于10

data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1) #年齡 升序 查詢 pymongo.ASCENDING --升序
data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",1) #年齡 降序 查詢 pymongo.DESCENDING --降序

(2) limit 取值

取三條數(shù)據(jù)

db.user.find().limit(3)
data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1).limit(3)

(3) count 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)條數(shù)

db.user.find().count()

(4) skip 從第幾條數(shù)據(jù)開(kāi)始取

db.user.find().skip(2)

七 update 修改

update()方法其實(shí)也是官方不推薦使用的方法，在這里也分了update_one()方法和update_many()方法，用法更加嚴(yán)格，

(1) update()

db.user.update({"name":"張三"},{"$set":{"age":25}})
db.user.update({"name":"張三"},{"$inc":{"age":25}})

(2) update_one() 第一條符合條件的數(shù)據(jù)進(jìn)行更新

 db.user.update_one({"name":"張三"},{"$set":{"age":99}})

(3) update_many() 將所有符合條件的數(shù)據(jù)都更新

db.user.update_many({"name":"張三"},{"$set":{"age":91}})

(4) 其返回結(jié)果是UpdateResult類型，然后調(diào)用matched_count和modified_count屬性分別可以獲得匹配的數(shù)據(jù)條數(shù)和影響的數(shù)據(jù)條數(shù)。

print(result.matched_count, result.modified_count)

八 remove 刪除

刪除操作比較簡(jiǎn)單，直接調(diào)用remove()方法指定刪除的條件即可，符合條件的所有數(shù)據(jù)均會(huì)被刪除，

(1) 刪除 張三

collection.remove({"name":"lilei"})

(2) 全部刪除

collection.remove()

(3) 依然存在兩個(gè)新的推薦方法，delete_one()和delete_many()方法，示例如下：

delete_one()即刪除第一條符合條件的數(shù)據(jù)
collection.delete_one({"name":" Kevin"})
delete_many()即刪除所有符合條件的數(shù)據(jù)，返回結(jié)果是DeleteResult類型
collection.delete_many({"age": {$lt:25}})

(4) 可以調(diào)用deleted_count屬性獲取刪除的數(shù)據(jù)條數(shù)。

result.deleted_count

九 關(guān)閉連接

conn.close()

python可以做什么

Python是一種編程語(yǔ)言，內(nèi)置了許多有效的工具，Python幾乎無(wú)所不能，該語(yǔ)言通俗易懂、容易入門(mén)、功能強(qiáng)大，在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用，例如最熱門(mén)的大數(shù)據(jù)分析，人工智能，Web開(kāi)發(fā)等。

看完上述內(nèi)容，你們掌握使用Python如何操作Mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！