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使用Docker怎么實(shí)現(xiàn)分布式應(yīng)用功能?相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對此束手無策,為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。
創(chuàng)建docker-compose.yml文件
創(chuàng)建docker-compose.yml文件,并放在與Dockerfile
相同的目錄下,docker-compose.yml文件是一個YAML文件,它定義了Docker容器在生產(chǎn)中的行為方式。
version: "3" services: web: # 用你的用戶名和鏡像細(xì)節(jié)替換username/repo:tag命令 image: username/repo:tag deploy: replicas: 5 resources: limits: cpus: "0.1" memory: 50M restart_policy: condition: on-failure ports: - "80:80" networks: - webnet networks: webnet:
這個docker-compose.yml文件告訴Docker執(zhí)行以下操作:
- 從注冊表中取出我們在《Docker簡單安裝與應(yīng)用入門教程》中上傳的鏡像。
- 運(yùn)行該鏡像的5個實(shí)例作為一個名為web的服務(wù),限制每個服務(wù)器最多使用10%的CPU(跨所有核心)和50MB的RAM。
- 如果一個失敗,立即重新啟動容器。
- 將主機(jī)上的端口80映射到Web的端口80。
- 指示W(wǎng)eb容器通過稱為webnet的負(fù)載平衡網(wǎng)絡(luò)共享端口80(在內(nèi)部,容器本身將在臨時端口上發(fā)布到Web的端口80)。
- 使用默認(rèn)設(shè)置(這是一個負(fù)載平衡覆蓋網(wǎng)絡(luò))定義webnet網(wǎng)絡(luò)。
運(yùn)行新的負(fù)載平衡應(yīng)用程序
在使用docker stack deploy
命令之前,先運(yùn)行以下命令。
$ docker swarm init
打開一個命令行終端,確保仍然在新目錄的頂層,現(xiàn)在來運(yùn)行它,必須給應(yīng)用程序一個名稱,在這里它被設(shè)置為getstartedlab
。
$ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
單個服務(wù)堆棧在一臺主機(jī)上運(yùn)行了5個部署鏡像的容器實(shí)例,在應(yīng)用程序中獲取一項(xiàng)服務(wù)的服務(wù)ID。
$ docker service ls
您將看到Web服務(wù)的輸出,并以您的應(yīng)用程序名稱作為前綴。如果您將其命名為與此示例中所示的相同,則名稱將為getstartedlab_web。還列出了服務(wù)ID以及副本數(shù)量,鏡像名稱和暴露端口。
在服務(wù)中運(yùn)行的單個容器稱為任務(wù)。任務(wù)會被賦予唯一的數(shù)字增加的ID,最多可以運(yùn)行在docker-compose.yml中定義的replicas數(shù)量。使用以下命令可以列出服務(wù)中的任務(wù)。
$ docker service ps getstartedlab_web
如果只列出系統(tǒng)上的所有容器,也會顯示任務(wù),但不會被服務(wù)過濾。
$ docker container ls -q
可以連續(xù)多次運(yùn)行curl -4 http://localhost
,或者在瀏覽器中轉(zhuǎn)到該URL并點(diǎn)擊幾次刷新。
無論哪種方式,都能看到容器ID的更改,演示負(fù)載平衡。在每個請求中,以循環(huán)方式選擇5個任務(wù)中的一個來響應(yīng),容器ID將匹配您以前的docker container ls -q
命令的輸出。
縮放應(yīng)用程序
可以通過更改docker-compose.yml中的replicas值,保存更改并重新運(yùn)行docker stack deploy
命令來擴(kuò)展應(yīng)用程序。
$ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
Docker會做一個更新操作,不需要先刪除堆?;驓⑺廊魏稳萜鳌,F(xiàn)在,重新運(yùn)行docker container ls -q
來查看重新配置的已部署實(shí)例。明顯因?yàn)閿U(kuò)大了replicas值,即副本,有了更多的任務(wù)和容器。
接下來,結(jié)束應(yīng)用程序和集群,使用docker stack rm
把應(yīng)用程序結(jié)束,使用docker swarm leave
把集群結(jié)束。
$ docker stack rm getstartedlab $ docker swarm leave --force
看完上述內(nèi)容,你們掌握使用Docker怎么實(shí)現(xiàn)分布式應(yīng)用功能的方法了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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