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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)如何使用Python繪制熱力圖,文章內(nèi)容質(zhì)量較高,因此小編分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。
示例一:
# -*- coding: utf-8 -*- from pyheatmap.heatmap import HeatMap import numpy as np N = 10000 X = np.random.rand(N) * 255 # [0, 255] Y = np.random.rand(N) * 255 data = [] for i in range(N): tmp = [int(X[i]), int(Y[i]), 1] data.append(tmp) heat = HeatMap(data) heat.clickmap(save_as="1.png") #點(diǎn)擊圖 heat.heatmap(save_as="2.png") #熱圖
運(yùn)行結(jié)果:
示例二:
目標(biāo):繪制如下的 hotmap 或者 density-map ,把坐標(biāo)和hot-value或者density-value替換為自己的數(shù)據(jù),稍微改進(jìn)就可以繪制相當(dāng)不錯(cuò)的熱力圖(密度圖)。
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm from matplotlib.colors import LogNorm import numpy as np x, y = np.random.rand(10), np.random.rand(10) z = (np.random.rand(9000000)+np.linspace(0,1, 9000000)).reshape(3000, 3000) plt.imshow(z+10, extent=(np.amin(x), np.amax(x), np.amin(y), np.amax(y)), cmap=cm.hot, norm=LogNorm()) plt.colorbar() plt.show()
關(guān)于如何使用Python繪制熱力圖就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。
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