pandas如何將多個(gè)dataframe以多個(gè)sheet的形式保存到一個(gè)excel文件中

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要實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能，可能有多種方法，我在這里記錄下一個(gè)比較方便的方法：

import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
data1.to_excel(writer,sheet_name='sheet1')
data2.to_excel(writer,sheet_name='sheet2')
writer.save()

上面的方法會(huì)將原來(lái)的excel文件覆蓋掉，假如想要對(duì)已經(jīng)存在的excel文件進(jìn)行修改，可以使用開(kāi)源工具包（anaconda已附帶）openpyxl

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
 
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx',engin='openpyxl')
book = load_workbook(writer.path)
writer.book = book
dataframe.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="info5")
writer.save()
writer.close()

DataFrame.to_excel多次寫(xiě)入不同Sheet

主要需要pd.ExcelWriter([文件路徑])方法

參考官方文檔：

>>> writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
>>> df1.to_excel(writer,'Sheet1')
>>> df2.to_excel(writer,'Sheet2')
>>> writer.save()

以下為實(shí)際應(yīng)用：

"""
df1,df2均為sql查詢來(lái)的數(shù)據(jù)
excel_filepath為要生成保存的excel文件地址
"""


write = pd.ExcelWriter(excel_filepath)
df1 = pd.DataFrame(d_f1)
excel_header = ['日期','年齡']#excel的標(biāo)題
df1.to_excel(write,sheet_name='Sheet1',header=excel_header,index=False)


df2 = pd.DataFrame(d_f2)
excel_header = ['日期','人數(shù)']
df2.to_excel(write,sheet_name='Sheet2',header=excel_header,index=False)
write.save()

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