怎么使用python繪制溫度變化雷達(dá)圖

小編給大家分享一下怎么使用python繪制溫度變化雷達(dá)圖，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

python主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

1、云計(jì)算，典型應(yīng)用OpenStack。2、WEB前端開(kāi)發(fā)，眾多大型網(wǎng)站均為Python開(kāi)發(fā)。3.人工智能應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)而發(fā)展出來(lái)的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無(wú)法離開(kāi)python。4、系統(tǒng)運(yùn)維工程項(xiàng)目，自動(dòng)化運(yùn)維的標(biāo)配就是python+Django/flask。5、金融理財(cái)分析，量化交易，金融分析。6、大數(shù)據(jù)分析。

具體內(nèi)容如下

假設(shè)某天某地每三個(gè)小時(shí)取樣的氣溫為

針對(duì)溫度變化趨勢(shì)繪制雷達(dá)圖：

代碼如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#標(biāo)簽
labels = np.array(['3℃','5℃','6℃','3℃','1℃','3℃','3℃','2℃'])
#數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)
dataLenth = 8
#數(shù)據(jù)
data = np.array([3,5,6,3,1,3,3,2])


angles = np.linspace(0, 2*np.pi, dataLenth, endpoint=False)
data = np.concatenate((data, [data[0]])) 
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) 
 
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)
ax.plot(angles, data, 'ro-', linewidth=2)
ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, labels, fontproperties="SimHei")
ax.set_title("溫度變化雷達(dá)圖", va='bottom', fontproperties="SimHei")
ax.grid(True)
plt.show()

看完了這篇文章，相信你對(duì)“怎么使用python繪制溫度變化雷達(dá)圖”有了一定的了解，如果想了解更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！