溫馨提示×

您好，登錄后才能下訂單哦！

密碼登錄×
登錄注冊(cè)×
其他方式登錄
點(diǎn)擊 登錄注冊(cè) 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

如何在python中實(shí)現(xiàn)隨機(jī)選擇

發(fā)布時(shí)間：2020-10-20 04:38:51 來(lái)源：腳本之家 閱讀：168 作者：Python熱愛(ài)者 欄目：開(kāi)發(fā)技術(shù)

這篇文章主要介紹了如何在python中實(shí)現(xiàn)隨機(jī)選擇,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

想從一個(gè)序列中隨機(jī)抽取若干元素，或者想生成幾個(gè)隨機(jī)數(shù)。

random 模塊有大量的函數(shù)用來(lái)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)和隨機(jī)選擇元素。比如，要想從一個(gè)序列中隨機(jī)的抽取一個(gè)元素，可以使用random.choice() ：

>>> import random
>>> values = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.choice(values)
2
>>> random.choice(values)
3
>>> random.choice(values)
1
>>>

為了提取出N 個(gè)不同元素的樣本用來(lái)做進(jìn)一步的操作，可以使用random.sample()

>>> random.sample(values, 2)
[6, 2]
>>> random.sample(values, 2)
[4, 3]
>>> random.sample(values, 3)
[4, 3, 1]

如果你僅僅只是想打亂序列中元素的順序，可以使用random.shuffle() ：

>>> random.shuffle(values)
>>> values
[2, 4, 6, 5, 3, 1]
>>> random.shuffle(values)
>>> values
[3, 5, 2, 1, 6, 4]
>>>

生成隨機(jī)整數(shù)，請(qǐng)使用random.randint() ：

>>> random.randint(0,10)
2
>>> random.randint(0,10)
5

為了生成0 到1 范圍內(nèi)均勻分布的浮點(diǎn)數(shù)，使用random.random() ：

>>> random.random()
0.9406677561675867
>>> random.random()
0.133129581343897

如果要獲取N 位隨機(jī)位(二進(jìn)制) 的整數(shù)，使用random.getrandbits() ：

>>> random.getrandbits(200)
335837000776573622800628485064121869519521710558559406913275

了解上述介紹的功能，random 模塊還包含基于均勻分布、高斯分布和其他分布的隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)。比如， random.uniform() 計(jì)算均勻分布隨機(jī)數(shù)， random.gauss()計(jì)算正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)。對(duì)于其他的分布情況請(qǐng)參考在線文檔。

在random 模塊中的函數(shù)不應(yīng)該用在和密碼學(xué)相關(guān)的程序中。如果你確實(shí)需要類似的功能，可以使用ssl 模塊中相應(yīng)的函數(shù)。比如， ssl.RAND bytes() 可以用來(lái)生成一個(gè)安全的隨機(jī)字節(jié)序列。

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持億速云。

向AI問(wèn)一下細(xì)節(jié)

免責(zé)聲明：本站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主，文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱：is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào)，并提供相關(guān)證據(jù)，一經(jīng)查實(shí)，將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI
助
手