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這篇文章主要介紹了yield表達(dá)式怎么在Python中使用,此處通過實例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考價值,需要的朋友可以參考下:
Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向?qū)ο蟮哪_本語言,其最初的設(shè)計是用于編寫自動化腳本,隨著版本的不斷更新和新功能的添加,常用于用于開發(fā)獨(dú)立的項目和大型項目。
python生成器
python中生成器是迭代器的一種,使用yield返回函數(shù)值。每次調(diào)用yield會暫停,而可以使用next()函數(shù)和send()函數(shù)可以恢復(fù)生成器。
這里可以參考Python函數(shù)式編程指南:對生成器全面講解
注意到y(tǒng)ield是個表達(dá)式而不僅僅是個語句,所以可以使用x = yield r 這樣的語法。
這個知識點(diǎn)在協(xié)程中需要使用。協(xié)程的概念指的是在一個線程內(nèi),一個程序中斷去執(zhí)行另一個程序,有點(diǎn)類似于CPU中斷。這樣減少了切換線程帶來的負(fù)擔(dān),同時不需要多線程中的鎖機(jī)制,因為不存在同時寫的問題。
python使用生成器來實現(xiàn)協(xié)程,下面看一個python協(xié)程應(yīng)用于生產(chǎn)者消費(fèi)者問題的例子
def consumer(): r = 'yield' while True: #當(dāng)下邊語句執(zhí)行時,先執(zhí)行yield r,然后consumer暫停,此時賦值運(yùn)算還未進(jìn)行 #等到producer調(diào)用send()時,send()的參數(shù)作為yield r表達(dá)式的值賦給等號左邊 n = yield r #yield表達(dá)式可以接收send()發(fā)出的參數(shù) if not n: return print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n) r = '200 OK' def produce(c): c.send(None) n = 0 while n < 5: n = n + 1 print('[PRODUCER] Producing %s...' % n) r = c.send(n) #調(diào)用consumer生成器 print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r) c.close() c = consumer() produce(c)
注意到send需要先調(diào)用send(None),因為只有生成器是暫停狀態(tài)才可以接收send的參數(shù)。
為了理解send()恢復(fù)生成器的過程,我們可以再看一個例子:
def gen(): a = yield 1 print('yield a % s' % a) b = yield 2 print('yield b % s' % b) c = yield 3 print('yield c % s' % c) r = gen() x = next(r) print('next x %s' % x) y = r.send(10) print('next y %s' %y) z = next(r) print('next z %s' % z)
可以看到實際上y=r.send(10) 的參數(shù)10是賦給了a。整個運(yùn)行過程即執(zhí)行x=next(r) 之后,gen()執(zhí)行了yield 1 然后暫停,沒有進(jìn)行對a的賦值。但再調(diào)用y=r.send(10) 時賦值過程繼續(xù),并把10賦給了a.
到此這篇關(guān)于yield表達(dá)式怎么在Python中使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)yield表達(dá)式怎么在Python中使用的內(nèi)容請搜索億速云以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持億速云!
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