利用Python繪制Jazz網(wǎng)絡(luò)圖的例子

這篇文章主要介紹了利用Python繪制Jazz網(wǎng)絡(luò)圖的例子，具有一定借鑒價(jià)值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

python有哪些常用庫

python常用的庫：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。

最近在進(jìn)行社交網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)，想利用Python來進(jìn)行分析，但是網(wǎng)上關(guān)于這方面的資料好像很少，所以自己進(jìn)行了一點(diǎn)研究，算是有一點(diǎn)點(diǎn)進(jìn)步，現(xiàn)在將自己的成果發(fā)出來，希望這方面感興趣的同學(xué)也可以快速入門。話不多說，讓我們開始吧~

1：環(huán)境準(zhǔn)備

首先，就是python以及一些插件的安裝，比如我們要用到numpy（為Python提供了真正的數(shù)組功能，好多庫都依賴它，優(yōu)先安裝，安裝教程百度一下，你就知道~），matplotlib（最著名的的繪圖庫，主要用于二維繪圖，也可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的三維繪圖），networkx（是一個(gè)用Python語言開發(fā)的圖論與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模工具,內(nèi)置了常用的圖與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析算法,可以方便的進(jìn)行復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析、仿真建模等工作），以上就是編程的準(zhǔn)備工作。

2：獲取數(shù)據(jù)

環(huán)境準(zhǔn)備好了之后，就需要獲得數(shù)據(jù)，本文中的數(shù)據(jù)是Jazz網(wǎng)絡(luò)：該網(wǎng)絡(luò)為爵士音樂人合作網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)代表音樂人，節(jié)點(diǎn)之間的鏈接代表音樂人之間的合作關(guān)系。

*Vertices  198
*Arcs
*Edges
  1  8   1
  1  24  1
  1  35  1
  1  42  1

第一行數(shù)據(jù)代表：第一個(gè)音樂人與第八個(gè)音樂人之間有一個(gè)合作關(guān)系，第三列的1為具有合作關(guān)系，以此類推。

3：開始開始編程

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import re
 
#讀取txt文件數(shù)據(jù),有多個(gè)空格間隔
G=nx.Graph()
filename = r'D:\MyDocuments\jazz.txt'
node_list = []
lnum = 0
with open(filename, 'r') as file_to_read:
 while True:
  lines = file_to_read.readline() # 整行讀取數(shù)據(jù)
  if not lines:
   break
   pass
  lnum += 1
  #從第四行開始處理數(shù)據(jù)
  if lnum>=4:
   #對(duì)多的空格進(jìn)行處理
   temp = ' '.join(re.split(' +|\n+', lines)).strip()
   line=re.split(' ',temp.strip())
   #獲得第一個(gè)節(jié)點(diǎn)
   first_node = line[0]
   #獲得第二個(gè)節(jié)點(diǎn)
   second_node = line[1]
   node_list.append(np.append(first_node,second_node))   
  pass
for i in range(len(node_list)):
 G.add_edge(node_list[i][0],node_list[i][1])
nx.draw(G)
plt.show()#顯示圖形

4：運(yùn)行結(jié)果

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