怎么在Python中利用matplotlib繪制約數(shù)個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)圖

怎么在Python中利用matplotlib繪制約數(shù)個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)圖？針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問(wèn)題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

利用Python計(jì)算1000以?xún)?nèi)自然數(shù)的約數(shù)個(gè)數(shù)，然后通過(guò)matplotlib繪制統(tǒng)計(jì)圖。

下圖為約數(shù)個(gè)數(shù)的散點(diǎn)圖及其分布情況的條形圖。

Python代碼：

import collections
import matplotlib.pyplot as plt
def countDivisors(num):
  ans = 1
  x = 2
  while x * x <= num:
    cnt = 1
    while num % x == 0:
      cnt += 1
      num /= x
    ans *= cnt
    x += 1
  return ans * (1 + (num > 1))
MAXNUM = 1000
x = range(1, MAXNUM)
y = map(countDivisors, x)
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.title('Divisors Count')
plt.xlim(0, MAXNUM)
plt.ylim(0, max(y) + 1)
plt.scatter(x, y)
plt.grid(True)
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.title('Statistics of Divisor Count')
z = collections.Counter(y)
plt.bar(z.keys(), z.values(), align = 'center')
plt.grid(True)
plt.show()

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