Python中多維數(shù)組切片Slice的示例分析

這篇文章主要介紹Python中多維數(shù)組切片Slice的示例分析，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

(1) 我們先用arange函數(shù)創(chuàng)建一個數(shù)組并改變其維度，使之變成一個三維數(shù)組：

>>> a = np.arange(24).reshape(2,3,4)
>>> a
array([[[ 0, 1, 2, 3],
    [ 4, 5, 6, 7],
    [ 8, 9, 10, 11]],

    [[12, 13, 14, 15],
    [16, 17, 18, 19],
    [20, 21, 22, 23]]])

多維數(shù)組a中有0~23的整數(shù)，共24個元素，是一個2×3×4的三維數(shù)組。我們可以形象地把它看做一個兩層樓建筑，每層樓有12個房間，并排列成3行4列。

(2) 我們可以用三維坐標(biāo)來選定任意一個房間，即樓層、行號和列號。例如，選定第1層樓、第1行、第1列的房間，可以這樣表示：

>>> a[0, 0, 0]
0

(3) 如果我們不關(guān)心樓層，也就是說要選取所有樓層的第1行、第1列的房間，那么可以將第1個下標(biāo)用英文標(biāo)點(diǎn)的冒號:來代替：

>>> a[:, 0, 0]
array([ 0, 12])

選取第1層樓的所有房間：

>>> a[0]
array([[ 0, 1, 2, 3],
    [ 4, 5, 6, 7],
    [ 8, 9, 10, 11]])

或者我們可以這樣寫：

>>> a[0, :, :]
array([[ 0, 1, 2, 3],
    [ 4, 5, 6, 7],
    [ 8, 9, 10, 11]])

多個冒號可以用一個省略號（…）來代替，因此上面的代碼等價于：

>>> a[0, ...]
array([[ 0, 1, 2, 3],
    [ 4, 5, 6, 7],
    [ 8, 9, 10, 11]])

進(jìn)而可以選取第1層樓、第2排的所有房間：

>>> a[0, 1]
array([4, 5, 6, 7])

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