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本文實(shí)例講述了Python使用matplotlib繪制Logistic曲線操作。分享給大家供大家參考,具體如下:
標(biāo)準(zhǔn)Logistic函數(shù)為:
f(x) = 1 / ( 1 + exp(-x) )
其導(dǎo)函數(shù)為:
f'(x) = f(x) * ( 1 - f(x) )
下面使用matplotlib繪制邏輯斯蒂函數(shù)及其導(dǎo)函數(shù)的曲線。
Python代碼:
# -*- coding:utf-8 -*- #!python3 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a = np.linspace(-10, 10, 1000) b = 1.0 / (1.0 + np.exp(-a)) c = b * (1 - b) plt.subplot(2, 1, 1) plt.title('f(x) = 1 / ( 1 + exp(-x) )') plt.plot(a, b) plt.subplot(2, 1, 2) plt.title('f\'(x) = f(x) * ( 1 - f(x) )') plt.plot(a, c) plt.show()
運(yùn)行結(jié)果:
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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
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