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需求:
原矩陣
[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]]
在原矩陣元素之間填充元素 0,得到
[[1. 0. 2. 0. 3.] [0. 0. 0. 0. 0.] [4. 0. 5. 0. 6.] [0. 0. 0. 0. 0.] [7. 0. 8. 0. 9.]]
思路:
先求出擴(kuò)充矩陣的維度,再按照每一行每一列遍歷,根據(jù)元素的索引規(guī)律依次賦值,最終實(shí)現(xiàn)新的擴(kuò)充矩陣。這個(gè)思路實(shí)現(xiàn)如下:
import numpy as np def PadMat(Ndim, Mat): Brow = Bcol = 2*Ndim-1 B = np.zeros([Brow, Bcol]) for row in range(Brow): if row%2 == 0: for col in range(Bcol): if col%2 == 0: pos_c = int(col/2) pos_r = int(row/2) # print(row, col) B[row, col] = Mat[pos_r, pos_c] else: B[row, col] = 0 return B # A = np.arange(9) + 1 # A = A.reshape([3, 3]) A = np.arange(16) + 1 A = A.reshape([4, 4]) # print(A.shape[0]) N = Arow = Acol = A.shape[0] NewMat = PadMat(Ndim=N, Mat=A) print(A) print(NewMat)
總結(jié):
這個(gè)思路很直接,但是循環(huán)套循環(huán)是一個(gè)很笨的辦法,而且遍歷也很慢。不知道網(wǎng)友有什么好的思路嗎?
以上這篇python 實(shí)現(xiàn)矩陣填充0的例子就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持億速云。
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