python中從for循環(huán)延申到推導(dǎo)式的具體使用

#獲取1到1000000的偶數(shù)
#采用傳統(tǒng)寫法（俗稱普通解析）
for i in range(1,10**6+1):
 if(i%2==0):
 print(i)
#程序運行結(jié)果：
#2
#4
#.
#.
#.
#1000000

#獲取1到1000000的偶數(shù)
#采用列表推導(dǎo)式（俗稱列表解析）
print([i for i in range(1,10**6+1) if i%2==0])
#程序運行結(jié)果：
#2
#4
#.
#.
#.
#1000000

#采用clock（）函數(shù)進(jìn)行測量代碼運行時間
#用以浮點數(shù)計算的秒數(shù)返回當(dāng)前的CPU時間，用來衡量不同程序的耗時，比time.time()更精確
import time
cpu_start=time.clock()
for i in range(1,10**6+1):
 if(i%2==0):
 print(i)
cpu_end=time.clock()
print("程序運行時間:",cpu_end-cpu_start)
#程序運行結(jié)果：
#2
#4
#.
#.
#.
#1000000
#程序運行時間: 2.1866424
#注意：編譯器在3.3-3.8之間的會報一個警告：DeprecationWarning: time.clock has been deprecated in Python 3.3 and will be removed from Python 3.8: use time.perf_counter or time.process_time instead
#因為python3.3以后不被推薦使用，該方法依賴操作系統(tǒng)，建議使用per_counter(返回系統(tǒng)運行時間)或process_time(返回進(jìn)程運行時間)代替

#采用clock（）函數(shù)進(jìn)行測量代碼運行時間
#用以浮點數(shù)計算的秒數(shù)返回當(dāng)前的CPU時間，用來衡量不同程序的耗時，比time.time()更精確
import time
cpu_start=time.clock()
print([i for i in range(1,10**6+1) if i%2==0])
cpu_end=time.clock()
print("程序運行時間:",cpu_end-cpu_start)
#程序運行結(jié)果：
#[2,4,6,8...1000000]
#程序運行時間: 0.005884400000000012
#注意：編譯器在3.3-3.8之間的會報一個警告：DeprecationWarning: time.clock has been deprecated in Python 3.3 and will be removed from Python 3.8: use time.perf_counter or time.process_time instead
#因為python3.3以后不被推薦使用，該方法依賴操作系統(tǒng)，建議使用per_counter(返回系統(tǒng)運行時間)或process_time(返回進(jìn)程運行時間)代替

#集合推導(dǎo)式
#獲取1到1000000的偶數(shù)
x={i for i in range(1,10**6+1) if i%2==0}
type(x)
#輸出結(jié)果：
#{2,4,6,8...1000000}
#<class 'set'>

#獲取值是偶數(shù)的所有鍵值對形成的字典
#采用傳統(tǒng)方法
dict={'名字1': 1, '名字二': 2, '名字三': 3, '名字四': 4}
dict_x={}
for i,j in dict.items():
  if(j%2==0):
    dict_x[i]=j
print(dict_x)
print(type(dict_x))
#{'名字二': 2, '名字四': 4}
#<class 'dict'>

#獲取值是偶數(shù)的所有鍵值對形成的字典
#字典推導(dǎo)式
#方法一
#采用zip函數(shù)與for循環(huán)將兩個列表的值逐步遍歷作為字典的鍵與值
x = {i : j for i, j in zip(["名字1", "名字二", "名字三", "名字四"], [1,2,3,4]) if j%2==0}
print(x)
print(type(x))
#運行結(jié)果：
#{'名字二': 2, '名字四': 4}
#<class 'dict'>

#方法二
#獲取值是偶數(shù)的所有鍵值對形成的字典
#采用items()函數(shù)進(jìn)行迭代遍歷
dict={'名字1': 1, '名字二': 2, '名字三': 3, '名字四': 4}
x = {i : j for i, j in dict.items() if j%2==0}
print(x)
print(type(x))
#運行結(jié)果：
#{'名字二': 2, '名字四': 4}
#<class 'dict'>

#獲取1到1000000的偶數(shù)
x=(i for i in range(1,10**6+1) if i%2==0)
print(x)
type(x)
#輸出結(jié)果：
#<generator object <genexpr> at 0x00000241FFAB2750>
#<class 'generator'>

#獲取值是偶數(shù)的所有鍵值對形成的字典
x=(i for i in range(1,10**6+1) if i%2==0)
for i in x:
 print(i)
#輸出結(jié)果：
#2
#4
#.
#.
#.
#1000000