溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊(cè)×
其他方式登錄
點(diǎn)擊 登錄注冊(cè) 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

關(guān)于Numpy中的行向量和列向量詳解

發(fā)布時(shí)間:2020-09-30 13:47:02 來(lái)源:腳本之家 閱讀:149 作者:Suprecat 欄目:開(kāi)發(fā)技術(shù)

行向量

方式1

import numpy as np
b=np.array([1,2,3]).reshape((1,-1))
print(b,b.shape)

結(jié)果:

(array([[1, 2, 3]]), (1, 3))

方式2

import numpy as np
b=np.array([[1,2,3]]) #兩層'[]'
print(b,b.shape)

結(jié)果

(array([[1, 2, 3]]), (1, 3))

列向量

方式1

import numpy as np
a=np.array([1,2,3]).reshape((-1,1))
print(a,a.shape)

結(jié)果:

(array([[1],
    [2],
    [3]]), (3, 1))

方式2

import numpy as np
a=np.array([[1,2,3]]).T
print(a,a.shape)

結(jié)果

(array([[1],
    [2],
    [3]]), (3, 1))

以上這篇關(guān)于Numpy中的行向量和列向量詳解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持億速云。

向AI問(wèn)一下細(xì)節(jié)

免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI