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日常會有很多固定報表需要手動更新,本文將利用python實現(xiàn)多線程運行oracle代碼,并利用xlwings包和numpy包將結(jié)果寫入到指定excel模版(不改變模版內(nèi)容),并自動生成帶日期命名的新excel。此外還添加了logging模塊記錄運行日志,以及利用try…except實現(xiàn)遇到錯誤自動重新運行。下面將介紹整個自動化的實現(xiàn)過程。
# -*- coding: utf-8 -*- # Create time: 2019-10-16 # Update time: 2019-11-28 # Version: 1.0 # Version: 2.0 增加多線程/出錯自動重新運行模塊 # 導(dǎo)入模塊 import cx_Oracle import os import pandas as pd import pandas.io.sql as sql import time import openpyxl import xlwings as xw import logging import re import threading # 獲取工作目錄 sqlpath = os.getcwd() + '\\' # 獲取當(dāng)前文件夾目錄,若不正確則使用后面的代碼直接輸入 sqlpath = 'E:\\' # 設(shè)置運行日志 logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(pathname)s] - %(levelname)s: %(message)s', level=logging.INFO, filename=sqlpath+'log.txt') # 獲取系統(tǒng)日期(用于命名文件) time_start=time.time() date = time.strftime("%Y%m%d") # 定義變量 name = '經(jīng)營日報' # 模版名稱 print('開始運行: %s' %name) # sql代碼文件名 sql1 = sqlpath + 'hangxian_ri.sql' sql2 = sqlpath + 'hangxian_zhou.sql' sql3 = sqlpath + 'hangxian_yue.sql' # 定義空DataFrame(函數(shù)中要使用,必須要先定義) result1 = pd.DataFrame() result2 = pd.DataFrame() result3 = pd.DataFrame() # 定義可以讀取運行sql的函數(shù) def read_run_write1(sql_name): global result1 # 調(diào)用全局變量result1,使用global才能對全局變量進行修改 print('正在運行代碼: %s' %sql_name) with open(sql_name,encoding='utf-8-sig',mode='r') as f: # 讀取oracle代碼,中文編碼utf-8-sig, sql_list = f.read() sql_list = re.sub(r'--.*', '', sql_list) # 去除注釋 connection = cx_Oracle.connect('賬號/密碼@IP地址/數(shù)據(jù)庫名稱') code = sql_list.replace('\n', ' ').replace(';','') # 將換行符轉(zhuǎn)為空格,去除分號 for i in range(5): # 運行oracle代碼,若運行失敗則10秒自動重新運行 try: result1 = sql.read_sql(code, connection) # 利用pd包的read_sql函數(shù)運行代碼,返回DataFrame類型的結(jié)果 break # 代碼運行成功則跳出循環(huán) except: print('代碼%s運行出錯,正在重新運行第%d次' %(sql_name,(i+1))) time.sleep(10) # 代碼運行失敗則10秒后再重新運行 print('代碼運行完成: %s' %sql_name) def read_run_write2(sql_name): global result2 print('正在運行代碼: %s' %sql_name) with open(sql_name,encoding='utf-8-sig',mode='r') as f: sql_list = f.read() sql_list = re.sub(r'--.*', '', sql_list) # 去除注釋 connection = cx_Oracle.connect('賬號/密碼@IP地址/數(shù)據(jù)庫名稱') code = sql_list.replace('\n', ' ').replace(';','') # 將換行符轉(zhuǎn)為空格,去除分號 for i in range(5): try: result2 = sql.read_sql(code, connection) break except: print('代碼%s運行出錯,正在重新運行第%d次' %(sql_name,(i+1))) time.sleep(10) print('代碼運行完成: %s' % sql_name) def read_run_write3(sql_name): global result3 print('正在運行代碼: %s' %sql_name) with open(sql_name,encoding='utf-8-sig',mode='r') as f: sql_list = f.read() sql_list = re.sub(r'--.*', '', sql_list) # 去除注釋 connection = cx_Oracle.connect('賬號/密碼@IP地址/數(shù)據(jù)庫名稱') code = sql_list.replace('\n', ' ').replace(';','') # 將換行符轉(zhuǎn)為空格,去除分號 for i in range(5): try: result3 = sql.read_sql(code, connection) break except: print('代碼%s運行出錯,正在重新運行第%d次' %(sql_name,(i+1))) time.sleep(10) print('代碼運行完成: %s' % sql_name) # 多線程運行sql代碼 if __name__ == '__main__': t1 = threading.Thread(target=read_run_write1, args=(sql1,)) # 調(diào)用函數(shù),并傳遞參數(shù)sql1,注意當(dāng)只有一個參數(shù)時,參數(shù)后面需要有逗號 t2 = threading.Thread(target=read_run_write2, args=(sql2,)) t3 = threading.Thread(target=read_run_write3, args=(sql3,)) t1.start() # 開始運行 t2.start() t3.start() t1.join() # 加入線程,若無join()則運行完一個主線程后則會自動跳出,運行下面的代碼,而不會等待其他線程運行完成 t2.join() t3.join() # 寫入數(shù)據(jù) print('正在寫入數(shù)據(jù)') app = xw.App(visible=False,add_book=False) # visible=False后臺打開Excel程序 wb = app.books.open(sqlpath+name+'.xlsx') # 打開給定只保留標題和公式的空模版 wb.sheets['單日'].range('A4').options(expand='table').value=result1[:].values # result[:].values寫法可以去掉索引和標題,將result1寫入到表格'單日',從A4單元格開始 wb.sheets['滾動一周'].range('A4').options(expand='table').value=result2[:].values wb.sheets['月累計'].range('A4').options(expand='table').value=result3[:].values filename = sqlpath+name+date+'.xlsx' # 命名新生成的excel wb.save(filename) # 另存為新Excel,不改變模版 wb.close() # 關(guān)閉工作簿 print(filename+'已自動生成') time_end=time.time() print("程序運行時間:%.2f s" % (time_end-time_start)) logging.info("程序運行時間:%.2f s" % (time_end-time_start)) # 記錄程序運行時間到運行日志log.txt中
python自動化中的一些難點
運行結(jié)果
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的python實現(xiàn)自動化報表(Oracle/plsql/Excel/多線程),希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對億速云網(wǎng)站的支持!
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