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這篇文章主要介紹python如何創(chuàng)建多維數(shù)組，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
以三維數(shù)組為例
先申請1個一維數(shù)組空間：
mat = [None]*d1
d1是第一維的長度。
再把mat中每個元素擴展為第二維的長度：
for i in range(len(mat)): mat[i][j] = [None]*d2
類似的，把mat中每個元素擴展為第三維的大?。?/strong>
for i in range(len(mat)): for j in range(len(mat[0]): mat[i][j] = [None]*d3
以上是創(chuàng)建的“數(shù)組”其實是list類，不是嚴格意義的數(shù)組。
用numpy array創(chuàng)建2*3*4數(shù)組：
原始方法
先創(chuàng)建含2個元素（第一維）的一維數(shù)組，把3*4數(shù)組塞進這2個元素的位置。
x = np.array([ [3*4數(shù)組] , [3*4數(shù)組] ])
類似的，
x = np.array([ [ [4個元素的一維數(shù)組], [4個元素的一維數(shù)組], [4個元素的一維數(shù)組] ] , [ [4個元素的一維數(shù)組], [4個元素的一維數(shù)組], [4個元素的一維數(shù)組] ] ])
用其他函數(shù)
np.zeros((2,3,4)) #參數(shù)為一個元祖（2,3,4） np.zeros_like( anotherArray ) #創(chuàng)建與anotherArray 同維度的數(shù)組，不復制anotherArray 的元素，以0填充.
類似的還有
np.ones, np.ones_like
np.empty, np.empty_like
np.eye(n)
以上是“python如何創(chuàng)建多維數(shù)組”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對大家有幫助，更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！
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