您好,登錄后才能下訂單哦!
小編給大家分享一下Python中生態(tài)圈圖像格式轉(zhuǎn)換的示例分析,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
在Python生態(tài)圈里,最常用的圖像庫是PIL——盡管已經(jīng)被后來的pillow取代,但因為pillow的API幾乎完全繼承了PIL,所以大家還是約定俗成地稱其為PIL。除PIL之外,越來越多的程序員習(xí)慣使用openCV來處理圖像。另外,在GUI庫中,也有各自定義的圖像處理機制,比如wxPyton,定義了wx.Image做為圖像處理類,定義了wx.Bitmap做為圖像顯示類。
下圖梳理出了PIL讀寫圖像文件、cv2讀寫圖像文件、PIL對象和cv2對象互轉(zhuǎn)、PIL對象和wx.Image對象互轉(zhuǎn)、以及numpy數(shù)組轉(zhuǎn)存圖像的方法。掌握了這些方法,足可應(yīng)對各種各樣的圖像處理需求了。
1. PIL讀寫圖像文件
下面的代碼,演示了用PIL讀取png格式的圖像文件,剔除alpha通道后轉(zhuǎn)存為jpg格式的圖像文件。
>>> from PIL import Image >>> im = Image.open(r'D:\CSDN\Python_Programming.png') >>> r,g,b,a = im.split() >>> im = Image.merge("RGB",(r,g,b)) >>> im.save(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg')
2. cv2讀寫圖像文件
下面的代碼,演示了用cv2讀取png格式的圖像文件,轉(zhuǎn)存為jpg格式的圖像文件。
>>> import cv2 >>> im = cv2.imread(r'D:\CSDN\Python_Programming.png') >>> cv2.imwrite(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg', im) True
3. PIL對象和cv2對象互轉(zhuǎn)
cv2格式的對象,本質(zhì)上就是numpy數(shù)組,也就是numpy.ndarray對象。只要能做到PIL對象和numpy數(shù)組互轉(zhuǎn),自然就實現(xiàn)了PIL對象和cv2對象互轉(zhuǎn)。
下面的代碼,演示了用PIL讀取png格式的圖像文件,轉(zhuǎn)成numpy數(shù)組后保存為圖像文件。
>>> import cv2 >>> from PIL import Image >>> import numpy as np >>> im_pil = Image.open(r'D:\CSDN\Python_Programming.png') >>> im_cv2 = np.array(im_pil) >>> cv2.imwrite(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg', im_cv2) True
下面的代碼,用cv2讀取png格式的圖像文件,轉(zhuǎn)成PIL對象后保存為圖像文件。
>>> import cv2 >>> from PIL import Image >>> im_cv2 = cv2.imread(r'D:\CSDN\Python_Programming.png') >>> im_pil = Image.fromarray(im_cv2) >>> im_pil.save(r'D:\CSDN\Python_Programming.jpg')
4. PIL對象和wx.Image對象互轉(zhuǎn)
這是實現(xiàn)PIL對象和wx.Image對象互轉(zhuǎn)的兩個函數(shù)。
def PilImg2WxImg(pilImg): '''PIL的image轉(zhuǎn)化為wxImage''' image = wx.EmptyImage(pilImg.size[0],pilImg.size[1]) image.SetData(pilImg.convert("RGB").tostring()) image.SetAlphaData(pilImg.convert("RGBA").tostring()[3::4]) return image def WxImg2PilImg(wxImg): '''wxImage轉(zhuǎn)化為PIL的image''' pilImage = Image.new('RGB', (wxImg.GetWidth(), wxImg.GetHeight())) pilImage.fromstring(wxImg.GetData()) if wxImg.HasAlpha(): pilImage.convert( 'RGBA' ) wxAlphaStr = wxImg.GetAlphaData() pilAlphaImage = Image.fromstring( 'L', (wxImg.GetWidth(), wxImg.GetHeight()), wxAlphaStr ) pilImage.putalpha( pilAlphaImage ) return pilImage
5. numpy數(shù)組轉(zhuǎn)存圖像
下面的代碼,生成了一張515x512像素的隨機圖像。
>>> from PIL import Image >>> import numpy as np >>> a = np.random.randint(0,256,((512,512,3)), dtype=np.uint8) >>> im_pil = Image.fromarray(a) >>> im_pil.save(r'D:\CSDN\random.jpg')
以上是“Python中生態(tài)圈圖像格式轉(zhuǎn)換的示例分析”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報,并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實,將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。