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Redis 是一個(gè)高性能的key-value數(shù)據(jù)庫(kù)。 redis的出現(xiàn),很大程度補(bǔ)償了memcached這類key/value存儲(chǔ)的不足,在部 分場(chǎng)合可以對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)起到很好的補(bǔ)充作用。它提供了Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby,Erlang等客戶端,使用很方便。
具有極高的數(shù)據(jù)讀寫(xiě)速
支持豐富的數(shù)據(jù)類型
支持?jǐn)?shù)據(jù)的持久化
原子性
支持?jǐn)?shù)據(jù)備份
port: 端口
daemonize yes: 啟用守護(hù)進(jìn)程
pidfile: 指定PID文件
loglevel notice: 日志級(jí)別
logfile: 指定日志文件
#安裝編譯環(huán)境
[root@localhost ~]# yum install gcc gcc-c++ make -y
#遠(yuǎn)程掛載源碼包
[root@localhost ~]# mount.cifs //192.168.142.1/redis /mnt
Password for root@//192.168.142.1/redis:
#解壓源碼包
[root@localhost ~]# cd /mnt
[root@localhost mnt]# tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt
#編譯與安裝
[root@localhost mnt]# cd /opt/redis-5.0.7/
[root@localhost redis-5.0.7]# make
[root@localhost redis-5.0.7]# make PREFIX=/usr/local/redis/ install
#建立服務(wù)命令軟鏈接到系統(tǒng)
[root@localhost redis-5.0.7]# ln -s /usr/redis/bin/* /usr/local/bin/
#切入utils目錄
[root@localhost redis-5.0.7]# cd /opt/redis-5.0.7/utils/
#執(zhí)行啟動(dòng)腳本
[root@localhost utils]# ./install_server.sh
#以下內(nèi)容,默認(rèn)回車即可
Welcome to the redis service installer
This script will help you easily set up a running redis server
Please select the redis port for this instance: [6379]
Selecting default: 6379
Please select the redis config file name [/etc/redis/6379.conf]
Selected default - /etc/redis/6379.conf
Please select the redis log file name [/var/log/redis_6379.log]
Selected default - /var/log/redis_6379.log
Please select the data directory for this instance [/var/lib/redis/6379]
Selected default - /var/lib/redis/6379
Please select the redis executable path [] /usr/local/redis/bin/redis-server
#此處需手動(dòng)指定擴(kuò)展目錄路徑/usr/local/redis/bin/redis-server
#使用進(jìn)程控制啟動(dòng)服務(wù)
[root@localhost utils]# /etc/init.d/redis_6379 start
Starting Redis server...
#配置redis的6379.conf文件,追加監(jiān)聽(tīng)地址
[root@localhost utils]# vim /etc/redis/6379.conf
bind 127.0.0.1 192.168.142.136
#重啟服務(wù)
[root@localhost utils]# /etc/init.d/redis_6379 restart
Stopping ...
Redis stopped
Starting Redis server...
#連接本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)
[root@localhost utils]# /usr/local/redis/bin/redis-cli
127.0.0.1:6379>
#連接遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫(kù)
[root@localhost utils]# redis-cli -h 192.168.142.136 -p 6379
192.168.142.136:6379>
[root@localhost utils]# /usr/local/redis/bin/redis-cli
#獲取set命令幫助
127.0.0.1:6379> help set
SET key value [expiration EX seconds|PX milliseconds] [NX|XX]
summary: Set the string value of a key
since: 1.0.0
group: string
#存放數(shù)據(jù)
127.0.0.1:6379> set teacher wangmin
OK
#獲取數(shù)據(jù)
127.0.0.1:6379> get teacher
"wangmin"
#查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)所有鍵
127.0.0.1:6379> keys *
1) "teacher"
2) "st"
3) "teacer"
4) "stu"
5) "student"
#查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)中
127.0.0.1:6379> keys t*
1) "teacher"
2) "teacer"
#查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)中以s開(kāi)頭后面包含任意一個(gè)及字符的鍵
127.0.0.1:6379> keys s?
1) "st"
#查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)中以s開(kāi)頭后面包含任意二個(gè)及字符的鍵
127.0.0.1:6379> keys s??
1) "stu"
#判斷鍵值是否存
127.0.0.1:6379> exists stu
(integer) 1
#返回int值為1,則表示鍵值存在
127.0.0.1:6379> exists std
(integer) 0
#返回int值為0,則表示鍵值不存在
#刪除當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)的指定key
127.0.0.1:6379> del st
(integer) 1
#獲取可以對(duì)應(yīng)的value值類型
127.0.0.1:6379> type stu
string
#對(duì)已有的可以進(jìn)行重命名覆蓋
127.0.0.1:6379> rename student stud
OK
127.0.0.1:6379> get stud
"yuanyuan"
#對(duì)已有的可以進(jìn)行重命名不覆蓋
127.0.0.1:6379> renamenx stud st
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get st
"yuanyuan"
#查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)中key的數(shù)目
127.0.0.1:6379> dbsize
(integer) 4
-h:指定服務(wù)器主機(jī)名
-p:指定服務(wù)器端口
-C:指定并發(fā)連接數(shù)
-n: 指定請(qǐng)求數(shù)
-d:以字節(jié)的形式指定SET/GET值的數(shù)據(jù)大小
-q:強(qiáng)制推出redis。僅顯示query/sec值
1.向IP地址為192.168.142.136端口為6379的redis服務(wù)器發(fā)送100個(gè)并發(fā)連接與100000個(gè)請(qǐng)求測(cè)試性能
[root@localhost utils]# /usr/local/redis/bin/redis-benchmark -h 192.168.142.136 -p 6379 -c 100 -n 100000
...
#主要查看set和get性能參數(shù)
====== SET ======
100000 requests completed in 1.03 seconds
100 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
93.23% <= 1 milliseconds
99.09% <= 2 milliseconds
99.82% <= 3 milliseconds
100.00% <= 3 milliseconds
96993.21 requests per second
====== GET ======
100000 requests completed in 1.05 seconds
100 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
92.05% <= 1 milliseconds
99.12% <= 2 milliseconds
99.75% <= 3 milliseconds
99.90% <= 7 milliseconds
99.93% <= 8 milliseconds
100.00% <= 8 milliseconds
94966.77 requests per second
...
2.測(cè)試存取大小為100字節(jié)的數(shù)據(jù)包的性能
[root@localhost utils]# /usr/local/redis/bin/redis-benchmark -h 192.168.142.136 -p 6379 -d 100
...
#主要查看set和get性能參數(shù)
====== SET ======
100000 requests completed in 1.05 seconds
50 parallel clients
100 bytes payload
keep alive: 1
99.17% <= 1 milliseconds
99.79% <= 2 milliseconds
100.00% <= 2 milliseconds
95328.88 requests per second
====== GET ======
100000 requests completed in 1.02 seconds
50 parallel clients
100 bytes payload
keep alive: 1
99.29% <= 1 milliseconds
99.70% <= 2 milliseconds
100.00% <= 2 milliseconds
97751.71 requests per second
...
Redis支持多數(shù)據(jù)庫(kù),默認(rèn)支持16個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),0-15命名,多數(shù)據(jù)庫(kù)相互獨(dú)立,互不干擾
#多數(shù)據(jù)庫(kù)間切換
#默認(rèn)在第一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中
127.0.0.1:6379> select 10
OK
127.0.0.1:6379[10]> select 15
OK
127.0.0.1:6379[15]>
#多數(shù)據(jù)庫(kù)間移動(dòng)數(shù)據(jù)
127.0.0.1:6379> move st 3
(integer) 1
#切換數(shù)據(jù)庫(kù)并查看鍵值
127.0.0.1:6379> select 3
OK
127.0.0.1:6379[3]> keys *
1) "st"
#清除數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)
127.0.0.1:6379[3]> flushdb
OK
127.0.0.1:6379[3]> keys *
(empty list or set)
Redis是運(yùn)行在內(nèi)存中,內(nèi)存中的數(shù)據(jù)斷電丟失,為了能夠重用Redis數(shù)據(jù),或者防止系統(tǒng)故障,我們需要將Redis中的數(shù)據(jù)寫(xiě)入到磁盤(pán)空間中,即持久化
●RDB方式:創(chuàng)建快照的方式獲取某- -時(shí)刻Redis中所有數(shù)據(jù)的副本
●AOF方式:將執(zhí)行的寫(xiě)命令寫(xiě)到文件的末尾,以日志的方式來(lái)記.錄數(shù)據(jù)的變化
Redis的默認(rèn)持久化方式
默認(rèn)文件名dump.rdb
觸發(fā)條件
●在指定的時(shí)間間隔內(nèi),執(zhí)行指定次數(shù)的寫(xiě)操作(配置文件控制)
●執(zhí)行save或者是bgsave (異步) 命令
●執(zhí)行flushall命令,清空數(shù)據(jù)庫(kù)所有數(shù)據(jù)
●執(zhí)行shutdown命令,保證服務(wù)器正常關(guān)閉且不丟失任何數(shù)據(jù)
優(yōu)缺點(diǎn)
●適合大規(guī)模的數(shù)據(jù)恢復(fù)
●如果業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)完整性和一致性要求不高,RDB是很好的選擇
●數(shù)據(jù)的完整性和一致性不高
●備份時(shí)占用內(nèi)存
[root@localhost utils]# vim /etc/redis/6379.conf
#900秒之內(nèi)至少一次寫(xiě)操作
save 900 1
#300秒之內(nèi)至少發(fā)生10次寫(xiě)操作
save 300 10
#60秒之內(nèi)發(fā)生至少10000次寫(xiě)操作
save 60 10000
#只要滿足其一都會(huì)觸發(fā)快照操作,注釋所有的save項(xiàng)表示關(guān)閉RDB
#RDB文件名稱
dbfilename dump.rdb
#RDB文件路徑
dir /var/lib/redis/6379
#開(kāi)啟壓縮功能
rdbcompression yes
Redis默認(rèn)不開(kāi)啟
彌補(bǔ)RDB的不足(數(shù)據(jù)的不一致性)
采用日志的形式來(lái)記錄每個(gè)寫(xiě)操作,并追加到文件中
Redis重啟會(huì)根據(jù)日志文件的內(nèi)容將寫(xiě)指令從前到后執(zhí)
行一次以完成數(shù)據(jù)的恢復(fù)工作
[root@localhost utils]# vim /etc/redis/6379.conf
#開(kāi)啟AOF持久化
appendonly yes
#AOF文件名稱
appendfilename "appendonly.aof"
#always:同步持久化,每次發(fā)生數(shù)據(jù)變化會(huì)立刻寫(xiě)入磁盤(pán)
# appendfsync always
#everysec:默認(rèn)推薦,每秒異步記錄次(默認(rèn)值)
appendfsync everysec
#no:不同步,交給操作系統(tǒng)決定如何同步
# appendfsync no
#忽略最后一條可能存在問(wèn)題的指令
aof-load-truncated yes
AOF的工作原理是將寫(xiě)操作追加到文件中,文件的冗余內(nèi)容會(huì)越來(lái)越多
當(dāng)AOF文件的大小超過(guò)所設(shè)定的閾值時(shí),Redis就會(huì)對(duì)AOF文件的內(nèi)容壓縮
Redis會(huì)fork出一條新進(jìn)程,讀取內(nèi)存中的數(shù)據(jù)(并沒(méi)有讀取舊文件),并重新寫(xiě)到一個(gè)臨時(shí)文件中,最后替換舊的aof文件
[root@localhost utils]# vim /etc/redis/6379.conf
#在日志進(jìn)行BGREWRITEAOF時(shí), 如果設(shè)置為yes表示新寫(xiě)操作不進(jìn)行同步fsync,
#只暫存在緩沖區(qū)里,避免造成磁盤(pán)I0操作沖突,等重寫(xiě)完成后在寫(xiě)入。redis中默認(rèn)為no
no-appendfsync-on-rewrite no
#當(dāng)前AOF文件大小是上次日志重寫(xiě)時(shí)AOF文件大小兩倍時(shí),發(fā)生BGREWRITEAOF操作
auto-aof-rewrite-percentage 100
#當(dāng)前AOF文件執(zhí)行BGREWRITEAOF命令的最小值,
#避免剛開(kāi)始啟動(dòng)Reids時(shí)由于文件尺寸較小導(dǎo)致頻繁的BGREWRITEAOF
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
[root@localhost utils]# /usr/local/redis/bin/redis-cli
127.0.0.1:6379> info memory
# Memory
used_memory:11767592
used_memory_human:11.22M #內(nèi)存使用率
used_memory_rss:23867392
used_memory_rss_human:22.76M
used_memory_peak:24877056
used_memory_peak_human:23.72M
used_memory_peak_perc:47.30%
used_memory_overhead:841518
used_memory_startup:791416
used_memory_dataset:10926074
used_memory_dataset_perc:99.54%
allocator_allocated:12177712
allocator_active:12488704
allocator_resident:19542016
total_system_memory:1911832576
total_system_memory_human:1.78G
used_memory_lua:37888
used_memory_lua_human:37.00K
used_memory_scripts:0
used_memory_scripts_human:0B
number_of_cached_scripts:0
maxmemory:0
maxmemory_human:0B
maxmemory_policy:noeviction
allocator_frag_ratio:1.03
allocator_frag_bytes:310992
allocator_rss_ratio:1.56
allocator_rss_bytes:7053312
rss_overhead_ratio:1.22
rss_overhead_bytes:4325376
mem_fragmentation_ratio:2.04 #內(nèi)存碎片率
mem_fragmentation_bytes:12140824
mem_not_counted_for_evict:0
mem_replication_backlog:0
mem_clients_slaves:0
mem_clients_normal:49694
mem_aof_buffer:0
mem_allocator:jemalloc-5.1.0
active_defrag_running:0
lazyfree_pending_objects:0
●操系統(tǒng)分配的內(nèi)存值used_ _memory_ _rss除以redis使用的內(nèi)存值
used_ _memory計(jì)算得出
●內(nèi)存碎片是由操作系統(tǒng)低效的分配/回收物理內(nèi)存導(dǎo)致的
不連續(xù)的物理內(nèi)存分配
●跟蹤內(nèi)存碎片率對(duì)理解redis實(shí)例的資源性能是非常重要的
內(nèi)存碎片率稍大于1是合理的,這個(gè)值表示內(nèi)存碎片率比較低
內(nèi)存碎片率超過(guò)1.5,說(shuō)明redis消耗了實(shí)際需要物理內(nèi)存的150%,其中50%是內(nèi)存碎片率
內(nèi)存碎片率低于1的,說(shuō)明Redis內(nèi)存分配超出了物理內(nèi)存,操作系統(tǒng)正在進(jìn)行內(nèi)存交換
●redis實(shí)例的內(nèi)存使用率超過(guò)可用最大內(nèi)存,操作系統(tǒng)將開(kāi)始進(jìn)行
內(nèi)存與swap空間交換
●避免內(nèi)存交換
針對(duì)緩存數(shù)據(jù)大小選擇
盡可能的使用Hash數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
設(shè)置key的過(guò)期時(shí)間
●保證合理分配redis有限的內(nèi)存資源
●當(dāng)內(nèi)存使用達(dá)到設(shè)置的最大閥值時(shí),需要選擇一種key的回收策略
默認(rèn)情況下回收策略是禁止刪除
redis.conf配置文件中修改maxmemory-policy屬性值
- volatile-lru:使用LRU算法從已設(shè)置過(guò)期時(shí)間的數(shù)據(jù)集合中淘汰數(shù)據(jù)
- volatile-ttl:從已設(shè)置過(guò)期時(shí)間的數(shù)據(jù)集合中挑選即將過(guò)期的數(shù)據(jù)淘汰
- volatile-random:從已設(shè)置過(guò)期時(shí)間的數(shù)據(jù)集合中隨機(jī)挑選數(shù)據(jù)淘汰
- allkeys-lru:使用LRU算法從所有數(shù)據(jù)集合中淘汰數(shù)據(jù)
- allkeys-random:從數(shù)據(jù)集合中任意選擇數(shù)據(jù)淘汰
- no-enviction:禁止淘汰數(shù)據(jù)
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