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怎么在Pandas中利用Matplotlib分析箱式圖異常值

發(fā)布時間：2021-04-14 16:10:23 來源：億速云 閱讀：264 作者：Leah 欄目：開發(fā)技術(shù)

本篇文章為大家展示了怎么在Pandas中利用Matplotlib分析箱式圖異常值，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

# -*- coding: utf-8 -*-
 
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
 
catering_sale = '../data/catering_sale.xls'
data = pd.read_excel(catering_sale, index_col=u'日期') #指定日期列為索引，data類型為DataFrame
 
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  #指定字體為黑體
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  #顯示負號
 
plt.figure()
p = data.boxplot(return_type='dict')  #畫箱式圖
 
x = p['fliers'][0].get_xdata()  #fliers為異常值標簽，get_xdata()與get_ydata()用來獲取橫縱坐標數(shù)組
y = p['fliers'][0].get_ydata()
y.sort()
 
#使用annotate添加注釋，xy表示標注點坐標, xytext表示注釋坐標
for i in range(len(x)):
  if i > 0:
    plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i]+0.05 - 0.8/(y[i]-y[i-1]), y[i]))
  else:
    plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i]+0.08, y[i]))
 
plt.show()

上述內(nèi)容就是怎么在Pandas中利用Matplotlib分析箱式圖異常值，你們學(xué)到知識或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

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